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图像处理方法、设备、装置和介质.pdf
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图像处理方法、设备、装置和介质.pdf
本公开提供了一种图像处理设备、一种图像处理装置和一种计算机可读存储介质。图像处理方法包括：对第一图像执行目标检测以生成第一待处理图像，所述第一待处理图像的尺寸小于所述第一图像的尺寸；对第二图像执行所述目标检测以生成第二待处理图像，所述第二待处理图像的尺寸小于所述第二图像的尺寸，所述第一图像和所述第二图像构成包含目标的图像对，并且所述第一图像与所述第二图像之间存在视差；基于所述第一待处理图像和所述第二待处理图像来计算所述第一待处理图像和所述第二待处理图像中的所述目标的视差值。
2023-07-21
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图像处理方法、装置、设备和介质.pdf
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备和介质。该方法包括：识别人脸图像得到人脸定位点，并构建原始人脸网格，所述原始人脸网格的顶点至少包括所述人脸定位点；根据人脸轮廓平滑规律调整所述人脸定位点中的人脸轮廓定位点，并构建目标人脸网格，所述目标人脸网格的顶点至少包括调整后的人脸定位点；根据所述目标人脸网格与所述原始人脸网格的映射关系，将原始人脸网格中的各像素点对应映射至所述目标人脸网格中，得到调整人脸轮廓后的人脸图像。上述技术方案，具有调整数据量少，计算功耗低，系统响应快的有益效果，进而提高了对人脸图像
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图像处理方法及装置、设备和介质.pdf
本公开提供了一种图像处理方法及装置、设备和介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域。实现方案为:获取待处理的原始图像以及所述原始图像对应的噪声数据,其中,所述原始图像包括目标对象,所述噪声数据用于干扰所述原始图像的图像特征;确定所述原始图像中包括所述目标对象的关键特征区域;基于所述关键特征区域,确定所述原始图像中每个像素点对应的噪声权重,其中,所述关键特征区域中每个像素点对应的噪声权重小于其他区域中每个像素点对应的噪声权重;以及基于所述噪声权重,将所述噪声数据添加至所述
2023-04-26
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图像处理方法、装置、设备和介质.pdf
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标图像，并确定所述目标图像中的光源显示区域；在所述光源显示区域内构建目标光源模型，并根据所述目标光源模型确定所述光源显示区域的不透明度参数；根据所述光源显示区域内的原图纹理、所述光源显示区域内的预选光源纹理以及所述光源显示区域的不透明度参数，得到所述光源显示区域内的显示纹理。上述技术方案实现了对图像中光源显示效果的调整，提高了图像显示效果的自由度及多样性，适宜应用于视频直播之类的在线实时视频中。
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图像处理方法、装置、设备和介质.pdf
本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备和介质，其中，该方法包括：在视频拍摄过程中，对目标帧图像进行边缘检测，得到边缘数据；根据目标帧图像的边缘数据与所述目标帧图像上一帧的帧图像的边缘数据，确定所述目标帧图像与其上一帧的所述帧图像的相似度；根据所述相似度确定是否保存所述目标帧图像。本发明实施例能够有效剔除无价值视频而保留有效视频，还可以有效减少后期检索的时间。
2023-11-15
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