数据整合方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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数据整合方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供一种数据整合方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取多个时间数据以及每个时间数据对应的初始数据;确定是否存在至少部分重叠的第一时间数据和第二时间数据;响应于存在至少部分重叠的第一时间数据和第二时间数据,合并第一时间数据对应的第一初始数据和第二时间数据对应的第二初始数据,并剔除重叠部分的时间数据对应的任意一个第一重叠初始数据以确定第一目标数据。实现了将重复的多个时间数据进行整合精简,避免重复计算重叠时间对应的数据,减轻了计算压力,避免了计算资源的浪费,由于剔除重复数据,使得用户体验得到提高
数据存储方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明属于数据存储技术领域,具体提供一种数据存储方法、装置、电子设备及存储介质,旨在解决现有技术对存储的视频数据进行处理的步骤比较繁琐,耗费大量人力成本和时间成本且容易出错的问题。为此目的,本发明通过接收用于请求对视频数据进行存储的数据存储请求,并基于预设的块存储、文件存储和对象存储中的至少一种,将视频数据存储至对应的存储设备中,能够简化视频数据的存储过程,提高存储空间的利用率,因此,节省了人力成本和时间成本,降低了出错率,并进一步提升了用户体验。
数据存储方法及装置、电子设备、存储介质.pdf
一种数据存储方法及装置、电子设备、存储介质,该方法应用于电子设备,该电子设备包括处理模块以及外部存储模块,上述处理模块还包括内部存储子模块,该方法包括:获取神经网络对应的模型数据,上述神经网络是由处理模块执行的神经网络;根据上述内部存储子模块的存储容量,以及模型数据的占用容量,确定该模型数据的存储位置,其中,该存储位置包括上述外部存储模块或内部存储子模块。实施本申请实施例,能够合理配置运行神经网络所需的数据存储位置,从而有利于提升电子设备存储及使用神经网络相关数据的便利性,进而能够提高电子设备的运算处理性
数据存储方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种数据存储方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取目标数据集,目标数据集包含浮点数类型的数据;根据各浮点数类型的数据包含的指数构建指数集合,并根据预设的指数索引规则确定指数集合中每一指数对应的指数索引值;基于预设的数据压缩策略,将每一浮点数类型的数据中的指数替换为指数对应的指数索引值,得到每一浮点数类型的数据对应的压缩数据;根据文件存储策略和各浮点数类型的数据对应的压缩数据,得到目标数据集对应的目标数据集文件。采用本方法,节约了数据存储的存储空间。
数据存储方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种数据存储方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:从目标数据库中获取与目标事件对应的主数据表以及与所述主数据表关联的至少一个数据维度的副数据表;将所述主数据表以及各个数据维度的副数据表中的数据进行数据聚合,得到与所述目标事件对应的目标数据表;将所述目标数据表写入目标搜索引擎中,并基于所述目标数据表生成所述目标搜索引擎的索引信息。本实施例的技术方案,解决了无法对多个数据表进行多维度快速高效检索的技术问题,达到了对多个数据表进行关联融合进而完成多维度快速高效检索的技术效果。