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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115098835A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210741321.1(22)申请日2022.06.28(71)申请人苏州热工研究院有限公司地址215008江苏省苏州市西环路1688号申请人中国广核集团有限公司中国广核电力股份有限公司(72)发明人克立石黄立军凌霜寒黄华奇王双飞杨中卿青晨杨小虎于娜(74)专利代理机构深圳市瑞方达知识产权事务所(普通合伙)44314专利代理师冯小梅(51)Int.Cl.G06F17/18(2006.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书9页附图3页(54)发明名称设备状态评估方法、系统和计算机终端(57)摘要本发明涉及设备状态评估方法、系统和计算机终端,包括:获取设备的多个监测参数的输入数据,并进行归一化处理获得归一化值;确定评估指标和综合效应评估指标的目标向量;根据归一化值计算每一个监测参数的单维评估指标向量;根据评估指标向量和所确定的综合效应指标计算模型,计算综合效应指标向量;确定目标相似度计算模型和指标平衡度计算模型;根据目标向量、综合效应指标向量、目标相似度和指标平衡度计算模型,计算各个评估指标的目标相似度和指标平衡度;根据目标相似度和指标平衡度对设备状态进行评估。本发明对设备状态进行综合评估,不局限于设备状态的故障相似度,还综合考虑设备的目标状态相似度和指标平衡度,而且通用性好。CN115098835ACN115098835A权利要求书1/2页1.一种设备状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:获取设备的多个监测参数的输入数据,并对所述输入数据进行归一化处理,获得归一化值;确定评估指标和综合效应评估指标的目标向量;根据所述归一化值,计算每一个监测参数的单维评估指标向量;确定综合效应指标计算模型;根据所述评估指标向量和所述综合效应指标计算模型,计算综合效应指标向量;确定目标相似度计算模型和指标平衡度计算模型;根据所述综合效应评估指标的目标向量、所述综合效应指标向量、所述目标相似度计算模型和所述指标平衡度计算模型,计算各个评估指标的目标相似度和指标平衡度;根据所述目标相似度和指标平衡度对设备状态进行评估。2.根据权利要求1所述的设备状态评估方法,其特征在于,所述输入数据包括:状态数据、标准值以及故障阈值;所述状态数据包括:历史数据和实测数据;所述获取设备的多个监测参数的输入数据,并对所述输入数据进行归一化处理包括:获取所述历史数据、实测数据、标准值以及故障阈值;对所述历史数据和所述实测数据进行分析计算,获得每一个监测参数的估计值和预测值;对所述实测数据、所述历史数据、所述标准值、所述故障阈值、所述估计值以及所述预测值进行归一化处理,获得归一化值。3.根据权利要求1所述的设备状态评估方法,其特征在于,所述综合效应指标计算模型包括:乘法模型、加法模型、乐观模型以及保守模型中的任意一种。4.根据权利要求1所述的设备状态评估方法,其特征在于,所述根据所述评估指标向量和所述综合效应指标计算模型,计算综合效应指标向量包括:将所计算得到的每一个监测参数的单维评估指标向量代入所述综合效应指标计算模型进行计算,获得所述综合效应指标向量。5.根据权利要求1所述的设备状态评估方法,其特征在于,所述根据所述综合效应评估指标的目标向量、所述综合效应指标向量、所述目标相似度计算模型和所述指标平衡度计算模型,计算各个评估指标的目标相似度和指标平衡度包括:将所述综合效应评估指标的目标向量和所述综合效应指标向量代入所述目标相似度计算模型进行计算,获得各个评估指标的目标相似度;将所述综合效应评估指标的目标向量和所述综合效应指标向量代入所述指标平衡度计算模型进行计算,获得各个评估指标的指标平衡度。6.根据权利要求1所述的设备状态评估方法,其特征在于,所述方法还包括:确定各个评估指标的相似度;根据所述各个评估指标的相似度确定关注指标;对所述关注指标进行识别,获得控制参数;根据所述控制参数对设备的运行状态进行控制。7.根据权利要求6所述的设备状态评估方法,其特征在于,所述根据所述各个评估指标2CN115098835A权利要求书2/2页的相似度确定关注指标包括:对所述各个评估指标的相似度进行排序;根据排序结果确定所述关注指标。8.根据权利要求1所述的设备状态评估方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述多个监测参数中的任意一个监测参数进行调整;在完成对任意一个监测参数的调整过程中,监测所述目标相似度和所述指标平衡度的变化幅度;根据所述目标相似度和所述指标平衡度的变化幅度进行对所述评估指标进行优化。9.一种设备状态评估系统,其特征在于,包括:数据处理单元,用于获取设备的监测参数的输入数据,并对所述输入数据进行归一化处理,获