一种关联数据的存储方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115098506A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202210750490.1(22)申请日2022.06.28(71)申请人北京思特奇信息技术股份有限公司地址100089北京市海淀区中关村南大街6号14层(72)发明人杨建雄(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332专利代理师严慧(51)Int.Cl.G06F16/22(2019.01)G06F16/27(2019.01)权利要求书2页说明书13页附图4页(54)发明名称一种关联数据的存储方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种关联数据的存储方法、装置、设备及存储介质，包括：在目标数据库中获取各数据节点，以及各数据节点对应的多个节点属性，按照预设的数值区间，为每个数据节点确定各节点属性分别对应的属性标识；根据各数据节点对应的多个节点属性，以及各节点属性分别对应的属性标识，构建各数据节点分别对应的节点信息表；根据目标数据库中各样本对应的关联节点属性以及各节点信息表，获取各样本在不同关联节点下对应的属性标识集；根据各样本在不同关联节点下对应的属性标识集，以及各样本的样本标识，构建样本关联信息表。本发明实施例的技术方案可以减小数据表的存储空间，提高关联数据的读取效率。CN115098506ACN115098506A权利要求书1/2页1.一种关联数据的存储方法，其特征在于，包括：在目标数据库中获取各数据节点，以及各数据节点对应的多个节点属性，按照预设的数值区间，为每个数据节点确定各节点属性分别对应的属性标识；根据各所述数据节点对应的多个节点属性，以及各节点属性分别对应的属性标识，构建各所述数据节点分别对应的节点信息表；根据目标数据库中各样本对应的关联节点属性，以及各所述节点信息表，获取各样本在不同关联节点下对应的属性标识集；根据各样本在不同关联节点下对应的属性标识集，以及各样本的样本标识，构建样本关联信息表。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设的数值区间，为每个数据节点确定各节点属性分别对应的属性标识，包括：根据所述目标数据库对应的整型数据取值范围，确定符合所述取值范围的多个2的整数次幂；将所述多个2的整数次幂进行排列，并根据排列结果依次将各2的整数次幂，作为每个数据节点中各节点属性分别对应的属性标识。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标数据库中各样本对应的关联节点属性，以及各所述节点信息表，获取各样本在不同关联节点下对应的属性标识集，包括：根据目标数据库中各样本对应的关联节点属性，以及各所述关联节点属性在节点信息表中的属性标识，获取各样本在不同关联节点下对应的2的整数次幂求和结果，并将所述2的整数次幂求和结果作为属性标识集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在根据各样本在不同关联节点下对应的属性标识集，以及各样本的样本标识，构建样本关联信息表之后，还包括：接收到关联数据查询请求之后，获取所述关联数据查询请求中包括的目标样本标识以及目标关联节点；根据所述目标样本标识以及目标关联节点，在所述样本关联信息表中获取目标属性标识集；将所述目标属性标识集按照2的整数次幂进行拆分；获取与所述目标关联节点对应的节点信息表，根据所述目标属性标识集的拆分结果，在所述目标关联节点对应的节点信息表中获取与所述查询请求对应的关联数据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据排列结果依次将各2的整数次幂，作为每个数据节点中各节点属性分别对应的属性标识，包括：判断各所述数据节点中节点属性的全部数量，是否大于或等于所述多个2的整数次幂的目标数量；若是，则在所述数据节点的多个节点属性中，获取目标数量的节点属性，并根据排列结果依次将各2的整数次幂，作为各节点属性分别对应的属性标识；统计所述数据节点中剩余节点属性的数量，判断所述数量是否小于或等于目标数量；若是，则根据排列结果依次获取与所述数量相等的2的整数次幂，并将各2的整数次幂，作为各剩余节点属性分别对应的属性标识。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据各所述数据节点对应的多个节点属2CN115098506A权利要求书2/2页性，以及各节点属性分别对应的属性标识，构建各所述数据节点分别对应的节点信息表，包括：根据各所述数据节点中各属性标识的排列次序，以及各属性标识的出现次数，确定与各所述节点属性对应的数据项标识；根据各所述数据节点对应的多个节点属性、各节点属性分别对应的属性标识以及数据项标识，构建各所述数据节点分别对应的节点信息表。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据目标数据库中各样本对应的关联节点属性，以及各所述节点信息表，获取各样本在不同关联节点下对应的属性标识集，包括：根据目标数据库中各样本