基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法及系统.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115099909A(43)申请公布日2022.09.23(21)申请号202211014493.5G06V10/774(2022.01)(22)申请日2022.08.23(71)申请人深圳洽客科技有限公司地址518000广东省深圳市福田区福保街道福保社区市花路南侧长富金茂大厦1号楼3101(72)发明人陈宇翔林伟盛林佳颖安晓宇(74)专利代理机构北京中索知识产权代理有限公司11640专利代理师刘洁(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06V10/54(2022.01)G06V10/56(2022.01)G06V10/764(2022.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法及系统(57)摘要本发明公开了基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法及系统，所述方法包括以下步骤：对目标更新电商需求数据进行识别分选，分选数据包括常规浏览数据以及敏感浏览数据；常规数据板块显示常规浏览数据，综合数据板块显示常规浏览数据以及敏感浏览数据。本发明通过将数据分选为敏感数据和常规数据，常规数据正常推送至电商软件的的进入页面，敏感数据隐藏，根据用户需求可选择是否点开，该数据处理方法将生成数据中的敏感数据分离后隐藏显示，从而避免用户在浏览敏感数据后，软件的进入页面直接推送敏感信息，可有效保护用户的隐私，避免用户在公共场合点开软件时尴尬，有利于提高用户浏览意图和购买意图。CN115099909ACN115099909A权利要求书1/2页1.基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1：基于数据库比对以及用户的电商意图热力图生成与用户相关的情感倾向特征数据，并依据所述情感倾向特征数据生成对应的目标更新电商需求数据；S2：对目标更新电商需求数据进行识别分选，分选数据包括常规浏览数据以及敏感浏览数据；S3：电商软件进入页面分为常规数据板块以及综合数据板块，综合数据板块隐藏并位于常规数据板块上任一处，且常规数据板块显示常规浏览数据，综合数据板块显示常规浏览数据以及敏感浏览数据。2.根据权利要求1所述的基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：所述常规浏览数据以及敏感浏览数据分选方法包括对图片的空间颜色以及肤色模型识别。3.根据权利要求2所述的基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：所述空间颜色通过HSV模型空间数字化处理，需要将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，具体如下：(1)(2)(3)式中，H是色调，S是饱和度，V是亮度，通过上式(1)(2)(3)得出H、S以及V的值，使RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。4.根据权利要求3所述的基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：所述肤色模型识别通过高斯混合模型提取，高斯混合模型通过K个单高斯模型来表征像素点的特征，拟合复杂光照条件下的肤色分布。5.根据权利要求4所述的基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：所述常规浏览数据以及敏感浏览数据分选方法还包括人脸检测以及皮肤纹理识别，其中人脸检测通过人脸肤色数据来改进肤色模型，皮肤纹理识别通过皮肤的光滑特征，使用统计分析法排除图中的粗糙区域。6.根据权利要求5所述的基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：皮肤纹理识别具有相同属性的像素点的固有空间属性，包括没有明显的纹理单元，平坦而光滑以及没有显著的方向性。7.根据权利要求1所述的基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：所述数据库建立步骤为：（1）图片输入：从网上获取良性图片和不良图片构建数据库，并对图片标记正确的类别标签；（2）数据预处理：通过单边滑动窗口方法将图片分为多个图像碎片；（3）图片分选：碎片送入ResNet进行分类；（4）对分值进行统计和计算并结合阈值划分为良性图片或不良图片。2CN115099909A权利要求书2/2页8.根据权利要求7所述的基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：步骤（4）中对良性图片与不良图片的分选方法为：A、取分值最大的类别n和分值s；B、n=0或1，分类为良性图片；C、n取值在2‑4之间，则s=s*1.2；D、n取值在5‑8之间，则s=s*0.92；E、求出s≥0.85，则分类为不良图片。9.根据权利要求8所述的基于电商意图数据库挖掘的信息处理方法，其特征在于：所述单边滑动窗口方法包括以下步骤：（1）设待处理图片中最短边resize为224，另一边进行同比例的resize；（2）用224*224的窗口在图片上沿最长边滑动，步长设置为50；（3）再将每个图片碎片输入模型处理中，按照阈值被分类为不良图片，不再继续滑动。10.一种基于电商意图数据库挖掘的信息