一种服务器集群的监测方法、装置、设备及介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115185769A(43)申请公布日2022.10.14(21)申请号202210760937.3(22)申请日2022.06.30(71)申请人苏州浪潮智能科技有限公司地址215100江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢(72)发明人赵静(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师张志梅(51)Int.Cl.G06F11/30(2006.01)权利要求书2页说明书9页附图2页(54)发明名称一种服务器集群的监测方法、装置、设备及介质(57)摘要本申请公开了一种服务器集群的监测方法、装置、设备及介质，属于服务器技术领域，该方法包括：当要对服务器集群进行监测时，则利用传感器获取服务器集群中指定运行部件的运行数据，得到目标运行数据；其中，传感器和微控制器通过局域网建立通信连接；利用预先部署至微控制器的轻量化模型对目标运行数据进行处理，得到目标监测数据；将目标监测数据推送至局域网内的目标监测平台。利用该方法来对服务器集群进行监测，不仅可以保证服务器集群的数据安全性，而且，也可以降低服务器集群与监测平台之间的数据延迟率，以及降低在对服务器集群进行监测时所需要的能耗量。CN115185769ACN115185769A权利要求书1/2页1.一种服务器集群的监测方法，其特征在于，应用于微控制器，包括：当要对服务器集群进行监测时，则利用传感器获取所述服务器集群中指定运行部件的运行数据，得到目标运行数据；其中，所述传感器和所述微控制器通过局域网建立通信连接；利用预先部署至所述微控制器的轻量化模型对所述目标运行数据进行处理，得到目标监测数据；将所述目标监测数据推送至所述局域网内的目标监测平台。2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述利用传感器获取所述服务器集群中指定运行部件的运行数据，得到目标运行数据的过程，包括：通过串口或无线，并利用所述传感器获取所述目标服务器集群中所述指定运行部件的运行数据，得到所述目标运行数据。3.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述轻量化模型在所述微控制器的部署过程，包括：利用TensorFlow对所述服务器集群中所述指定运行部件的历史运行数据进行训练，得到目标训练模型；对所述目标训练模型进行量化压缩，得到目标压缩模型；利用二进制对所述目标压缩模型进行格式转换，得到目标模型文件，并将所述目标模型文件部署至所述微控制器。4.根据权利要求3所述的监测方法，其特征在于，所述对所述目标训练模型进行量化压缩，得到目标压缩模型的过程，包括：利用TensorFlowLiteMicro对所述目标训练模型进行量化压缩，得到所述目标压缩模型。5.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述利用传感器获取所述服务器集群中指定运行部件的运行数据，得到目标运行数据的过程之后，还包括：将所述目标运行数据存储至所述目标监测平台。6.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，还包括：利用所述目标运行数据对所述轻量化模型进行优化。7.根据权利要求1至6任一项所述的监测方法，其特征在于，所述利用预先部署至所述微控制器的轻量化模型对所述目标运行数据进行处理，得到目标监测数据的过程之后，还包括：若根据所述目标监测数据确定出所述服务器集群中目标节点的资源利用率低于预设阈值，则将所述目标节点上正在执行的目标任务调度至所述目标服务器集群的指定节点，并控制所述目标节点关机或休眠。8.一种服务器集群的监测装置，其特征在于，应用于微控制器，包括：数据获取模块，用于当要对服务器集群进行监测时，则利用传感器获取所述服务器集群中指定运行部件的运行数据，得到目标运行数据；其中，所述传感器和所述微控制器通过局域网建立通信连接；数据处理模块，用于利用预先部署至所述微控制器的轻量化模型对所述目标运行数据进行处理，得到目标监测数据；2CN115185769A权利要求书2/2页数据推送模块，用于将所述目标监测数据推送至所述局域网内的目标监测平台。9.一种服务器集群的监测设备，其特征在于，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的一种服务器集群的监测方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的一种服务器集群的监测方法的步骤。3CN115185769A说明书1/9页一种服务器集群的监测方法、装置、设备及介质技术领域[0001]本发明涉及服务器技术领域，特别涉及一种服务器集群的监测方法、装置、设备及介质。背景技术[0002]在现有技术中，对服务器集群进行监测时，通常是先在监测平台云端上部署一些人工智能模型，然