风险控制方法、装置、电子设备和存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115393035A(43)申请公布日2022.11.25(21)申请号202211001497.X(22)申请日2022.08.19(71)申请人中国建设银行股份有限公司地址100033北京市西城区金融大街25号申请人建信金融科技有限责任公司(72)发明人周隽杰吴兴威陈铭洙赖静宜陈俊成(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201专利代理师孟洋(51)Int.Cl.G06Q40/02(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书4页说明书22页附图5页(54)发明名称风险控制方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本公开关于一种风险控制方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标客户端对应的候选行为数据，并从候选行为数据中提取多个维度的目标行为数据；根据多个维度的目标行为数据，确定多个维度对应的第一指标值；获取与目标客户端关联的用户属性信息，并确定用户属性信息对应的第二指标值；根据多个维度的第一指标值和第二指标值，确定目标客户端对应的目标得分；根据目标得分，对目标客户端进行风险控制。由此，可以实现结合与目标客户端关联的多个维度的行为数据和用户属性信息，对目标客户端进行风险控制，可以提高风险控制的全面性和准确性。CN115393035ACN115393035A权利要求书1/4页1.一种风险控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标客户端对应的候选行为数据，并从所述候选行为数据中提取多个维度的目标行为数据；根据所述多个维度的目标行为数据，确定所述多个维度对应的第一指标值；获取与所述目标客户端关联的用户属性信息，并确定所述用户属性信息对应的第二指标值；根据所述多个维度的第一指标值和所述第二指标值，确定所述目标客户端对应的目标得分；根据所述目标得分，对所述目标客户端进行风险控制。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标客户端关联的用户属性信息，包括：获取所述目标客户端对应的目标登录信息；根据所述目标登录信息，获取登录所述目标客户端的目标用户对应的用户属性信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个维度的目标行为数据，确定所述多个维度对应的第一指标值，包括：采用经过训练的风控模型对所述多个维度的目标行为数据进行指标预测，以得到所述多个维度的第一指标值；其中，所述风控模型已学习到各个维度的行为数据与指标值之间的对应关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户属性信息对应的第二指标值，包括：对所述用户属性信息中的多项属性进行特征提取，以得到所述多项属性对应的属性特征；根据所述多项属性对应的权重，对所述多项属性的属性特征进行融合，以得到融合特征；将所述融合特征输入所述风控模型进行指标预测，以得到所述第二指标值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个维度的第一指标值和所述第二指标值，确定所述目标客户端对应的目标得分，包括：针对所述多个维度中的任一维度，获取所述任一维度对应的设定指标值区间；判断所述任一维度的第一指标值是否处于所述任一维度对应的设定指标值区间；在所述任一维度的第一指标值未处于所述任一维度对应的设定指标值区间的情况下，过滤所述任一维度的第一指标值；在所述任一维度的指标值处于所述任一维度对应的设定指标值区间的情况下，保留所述任一维度的第一指标值；根据所述多个维度中保留的各目标维度的第一指标值和所述第二指标值，确定所述目标客户端对应的目标得分。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个维度中保留的各目标维度的第一指标值和所述第二指标值，确定所述目标客户端对应的目标得分，包括：响应于所述目标维度的个数大于设定个数阈值，获取各所述目标维度对应的第一权重和所述用户属性信息对应的第二权重；2CN115393035A权利要求书2/4页根据各所述目标维度对应的第一权重和所述用户属性信息对应的第二权重，对各所述目标维度的第一指标值和所述第二指标值进行加权求和，以得到所述目标客户端对应的目标得分。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：响应于所述目标维度的个数未大于所述设定个数阈值，则重新获取所述目标客户端对应的候选行为数据；或者，响应于所述目标维度的个数未大于所述设定个数阈值，则从所述候选行为数据中，重新提取多个维度的目标行为数据。8.根据权利要求1‑7中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取目标客户端对应的候选行为数据，包括：根据所述目标客户端对应的目标登录信息，获取与所述目标登录信息关联的第一行为数据；获取与所述目标客户端关联的至少一个关联登录信息；获取与各所述关联登录信息关联