一种在CPA投放中基于广告深度转化事件进行广告排序的方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115936781A(43)申请公布日2023.04.07(21)申请号202211535427.2(22)申请日2022.11.30(71)申请人北京创智汇聚科技有限公司地址100043北京市石景山区实兴大街30号院8号楼7层815(72)发明人李波徐大江(74)专利代理机构北京市盛峰律师事务所11337专利代理师于国强(51)Int.Cl.G06Q30/0242(2023.01)G06Q30/0241(2023.01)G06Q30/0273(2023.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称一种在CPA投放中基于广告深度转化事件进行广告排序的方法(57)摘要本发明公开了一种在CPA投放中基于广告深度转化事件进行广告排序的方法，包括S1、为后续需要进行深度转化的广告产品设置最低价、最高价、深度转化目标以及深度目标值；S2、算法根据广告产品的最低价、最高价、深度事件目标及深度目标值预估广告产品的深度转化概率，并基于广告产品的深度转化概率确定折算后的广告价格和千次展示收益；S3、算法将折算后的广告价格以及千次展示收益返回给广告平台，广告平台将千次展示收益作为广告产品的得分，并根据得分对广告产品进行排序。优点是：通过后续事件的预估，来影响广告结算价格，即高转化高价，低转化低价，实现价格的智能浮动，并对广告进行排序，达到深度事件和激活事件同时满足广告主要求的目的。CN115936781ACN115936781A权利要求书1/2页1.一种在CPA投放中基于广告深度转化事件进行广告排序的方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、为后续需要进行深度转化的广告产品设置最低价low_price、最高价high_price、深度转化目标deep_target以及深度目标值deep_val；S2、算法根据广告产品的最低价low_price、最高价high_price、深度事件目标deep_target及深度目标值deep_val预估广告产品的深度转化概率deep_pro，并基于广告产品的深度转化概率deep_pro确定折算后的广告价格cpa′、根据折算后的广告价格cpa′获取千次展示收益ecpm；S3、算法将折算后的广告价格cpa′以及千次展示收益ecpm返回给广告平台，广告平台将千次展示收益ecpm作为广告产品的得分，并根据得分对广告产品进行排序，得分越高，排序越靠前。2.根据权利要求1所述的在CPA投放中基于广告深度转化事件进行广告排序的方法，其特征在于：步骤S2具体包括如下步骤，S21、如果当前创意在白名单内且其广告类型为CPA类型，则根据深度转化目标和转化类型进行策略处理，计算深度转化率：若深度转化目标deep_target为“留存率”且深度事件类型deep_type为“次日”，则算法预估的深度转化率deep_pro等于预估的留存率predict_ret；若深度转化目标deep_target为“付费率”且深度事件类型deep_type为“首日”，则算法预估的深度转化概率deep_pro等于预估的付费率predict_pay；否则，算法预估的深度转化概率deep_pro为0；S22、若算法预估深度转化概率deep_pro大于0，则折算考虑深度目标的广告价格，计算公式为，cpa’＝(deep_pro/deep_val)*CPA其中，cpa’为折算后的广告价格；deep_pro为预估的深度转化率；deep_val为设置的目标值；CPA为广告产品的原价；若cpa’<最低价，则令cpa′＝1，过滤该广告创意请求，即舍弃广告填充；若cpa’>最高价，则令cpa’＝最高价；否则，令cpa’＝cpa’，即cpa’在阈值范围内的取其真实值；利用cpa’计算广告产品的千次展示收益ecpm，并令深度转化逻辑生效的情况下的ecpm值使用单独字段deep_ecpm_fee进行记录，即deep_ecpm_fee＝ecpm；ecpm的计算公式为，ecpm＝1000*cvr*cpa’其中，cvr为算法预估的激活概率；若算法预估深度转化概率deep_pro为0，则以真实价格计算ecpm，且cpa′＝CPAdeep_ecpm_fee＝0；S23、算法向广告平台返回cpa′、ecpm、deep_ecpm_fee。3.根据权利要求2所述的在CPA投放中基于广告深度转化事件进行广告排序的方法，其特征在于：步骤S21中，当广告产品的最低价low_price和最高价high_price均大于0，则判定该广告产品在白名单内。4.根据权利要求3所述的在CPA投放中基于广告深度转化事件进行广告排序的方法，其2CN115936781A权利要求书2/2页特征在于：步骤S3具体为，广告平台接收算法返回的cpa′、ecpm、