一种基于电子衡器的非线性标定方法.pdf
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一种基于LabVIEW的摄像机非线性畸变标定方法.docx
一种基于LabVIEW的摄像机非线性畸变标定方法摄像机非线性畸变是指在相机成像过程中,图像中的直线在成像之后会发生弯曲的现象。这种现象是由于相机的透镜系统引起的,透镜系统与图像平面之间存在一定的畸变。在计算机视觉中,为了准确地测量物体在图像中的位置和尺寸,需要对摄像机畸变进行标定和校正。在本文中,我们提出了一种基于LabVIEW的摄像机非线性畸变标定方法。LabVIEW是一种图形化编程语言,可以方便地实现图像处理和计算机视觉相关算法。摄像机非线性畸变通常可以分为径向畸变和切向畸变两类。径向畸变是指由于透镜
一种基于主动视觉的非线性摄像机自标定.docx
一种基于主动视觉的非线性摄像机自标定摘要:针对计算机视觉摄像机镜头畸变对精度的影响问题,提出了一种非线性摄像机标定方法。该方法是将非线性模型视为线性模型和畸变项的叠加,然后在主动视觉下利用线性模型下的正交运动的FOE(当物体或摄像机做纯平移运动时图像对应点连线的交点)点的关系,给出非线性模型参数的约束方程,从而实现非线性模型的摄像机自标定。模拟和真实图像实验均表明,该方法是有效的,具有一定的实用价值。关键词:主动视觉;自标定;畸变系数Keywords:activevision;self-calibrati
基于非线性估计的CBCT几何标定算法.docx
基于非线性估计的CBCT几何标定算法随着近年来医学影像学技术的飞速发展,数字化技术将在临床医学中起到越来越重要的作用。作为当前最主流的影像学技术之一,CBCT(锥形束CT)技术因其成像速度快、动态范围大、无创且无痛,成为了广泛应用于数字化医疗技术中的一个重要技术。CBCT自身具有一定的误差,因此,影响CBCT成像质量的因素不可避免地会对其成像结果产生一定的影响。本文主要介绍基于非线性估计的CBCT几何标定算法,该算法可以一定程度上提高CBCT成像质量,并在临床医学中得到广泛应用。CBCT技术可以使用三维重