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2020年大数据及其应用试题及答案

2020年大数据及其应用试题及答案练一：大数据方法与

工具
1、(单选，10分)

不属于Hadoop生态系统的是（）

A、HDFS
B、GFS

C、HBase

D、Hive
答案：B

2、(单选，10分)

MapReduce计算模型的描述，错误的是（）
A、MapReduce采用的是一种分而治之的思想

B、MapReduceMapReduce要求待处理数据集可以分解为

能并行处理的小数据集

C、MapReduce适合于实时在线任务的应用场景

D、MapReduce可以处理离线任务

答案：C
3、(单选，10分)
Spark描述正确的是（）
A、SparkStreaming是将Stream数据分成小的时间片段

（几秒）

B、Spark是专为大范围数据处理而设计的快速通用的计
算引擎

C、内存计算下Spark比Hadoop快100倍

D、Spark不适合处理离线数据。
答案：D

4、(单选，10分)

下列关于人工智能技术描述错误的是（）
A、人工智能技术是大数据分析的重要方法

B、计算智能属于人工智能技术

C、深度研究通常需要昂贵的GPU设备，不太适合于大
数据分析

D、传统的机器研究对硬件环境要求不高，适合大数据分

析。答案：C

5、(单选，10分)

聚类分析的描述错误的是（）

A、基于“物以类聚，人以群分”思想
B、采用样本间距离度量相似性，将数据分类划分到已有
种别

C、k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法

D、对于有层级关系的样本，能够采用自底向上的凝聚式
条理聚类分析方法答案：B

6、(单选，10分)

关于深度研究算法的描述，错误的是（）
A、深度研究通过组合低层特征形成更加抽象的高层特征

或类别。

B、深度进修算法适合于语音辨认、笔墨辨认、智能客服
等应用处景

C、深度研究应用于人脸识别时，首先根据每个像素的亮

度来识别边缘，然后根据边缘再识别出轮廓，最后根据轮廓识
别出特定图像。

D、XXX、SVM等算法属于深度进修算法。答案：D

7、(单选，10分)

计算智能描述错误的是（）

A、计算智能是在生物遗传、变异、生长以及外部环境的

自然选择中产生的
B、计算智能包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等
C、粒子群算法是模仿鸟随机搜索食物的算法
D、计算智能是局部最优算法

答案：D

8、(单项选择，10分)
深度研究开源软件框架描述，错误的是（）

A、TensorFlow支持多种操作系统和终端设备

B、Caffe撑持命令行、Python和MATLAB接口
C、PyTorch内嵌自动求导系统，使其成为最流行的动态

图像处理框架

D、2018年PyTorch工程并入Caffe2工程。答案：D
9、(单选，10分)

HDFS是基于XXX的GFS白皮书设计开源分布式文件系

统
A、正确

B、错误

答案：A

10、(单项选择，10分)

啤酒和尿布的关系是XXX分析消费者购物行为时，利用

分类分析方法发现的规律
A、正确
B、错误
答案：B

练二：大数据基本概念
1、(单选，10分)

下列对大数据4V特性的说法中，错误的是（）

A、数据规模大
B、数据价值密度高

C、数据类型多样

D、数据处理速度快
答案：B

2、(单选，10分)

依照KB、MB、GB、TB、PB的有小到大顺序，下列换
算错误的是（）

A、1KB=1024Byte

B、1MB=1024KB

C、1TB=1024MB

D、1PB=1024TB

答案：C
3、(单项选择，10分)
下列关于大数据中计算机存储容量单位的说法中，错误的
是（）

A、基本储备容量单位是字节（Byte），

B、汉字字符存储空间要大于英文字符存储空间
C、一个英笔墨符需要2个字节的储备空间

D、一个汉字字符需要2个字节的存储空间答案：C

4、(单选，10分)
数据清洗的方法不包括（）

A、缺失数据处理

B、噪声数据清除
C、数据的一致性检查

D、数据的可视化

答案：D
5、(单项选择，10分)

非关系型数据库不包括（）

A、Hbase

B、Mapreduce

C、Neo4j

D、MongoDB
答案：B
6、(单选，10分)
数据库不包括（）

A、Hbase

B、MongoDB
C、Neo4j

D、Mapreduce

答案：D
7、(单项选择，10分)

下列关于分布式数据库的说法中，错误的是（）

A、分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统
B、分布式数据库是物理上分散的数据库

C、分布式数据库是逻辑上统一的数据库

D、每台计算机中都一定有DBMS的一份完整拷贝副本
答案