云计算大数据对构建智能出行一体化智慧城市的重要作用.docx

云计算大数据对构建智能出行一体化智慧城市的重要作用钟东江今天我为大家讲的题目是“云计算大数据对构建智能出行一体化智慧城市的重要作用”。习近平总书记在2016年10月9日政治局集体学习上明确指出：“深刻认识互联网在国家管理和设施治理中的作用，以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手,以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理与服务.推进政府决策科学化、社会治理精细化、公共服务高效化。"新型智慧城市有三大特点，第一大特点是一体化建设。银行的数据大集中、系统大集中或者是一体化建设取得了巨大的成功,证明了集约化的建设和集约化的服务是一种性价比非常高的服务模式。所以我们未来的智慧城市的发展方向，一定是走一体化的道路。第二，智慧城市的建设，一定是从民生服务切入。第三，智慧城市的建设要充分的考虑造血功能。按照这个发展趋势，城市以智能一体化出行方式实现出行也将是我们未来出行的趋势。什么叫出行呢？我们的人或者是车辆,从出发地移动到目的地的过程，我们叫出行.我们的出行包括人的出行，广义来说还包括货的出行。为什么会提出出行的一体化呢？因为在我们的城市化进程中，未来将会有2/3的人，甚至更多的人居住在城市，而在城市里交通是一个非常重要的城市行为。问题在于我们出行的实现、出行的供给、出行的服务等等,目前表现为一种碎片化的现象。我们行前、行中、行后的各种服务资源,包括信息服务、交通工具或者是载体、管理服务等等，都表现出严重的碎片化。出行资源碎片化严重地影响了我们出行的效率和出行的成本，以及出行的体验和出行的实现.按照生活性服务业供给侧的改革拉动中国经济发展的理念,生活性服务业中非常重要的一个领域就是出行.碎片化的出行的供给侧的资源，既然已经严重地影响了我们出行的效率和出行的方便以及出行的成本，我们就设想能不能够彻底解决碎片化的问题呢？解决出行资源碎片化问题的思路可以从3个方面考虑,第一个方面,我们可以通过一个很好的顶层设计，将城市以及城市群的各种出行资源纳入顶层设计。这个顶层设计的目的，就是把我们的出行、出行服务和出行管理,以及出行应用的资源,从空间的层面和从时间的层面完全的打通，或者是做一个出行一体化的顶层设计,比如说城乡公交一体化，比如说公交、出租车、地铁、高铁，甚至航空水运等等进行一体化的衔接。再比如说我们出行信息的获取和出行的决策，以及我们出行过程的服务,出行以后价值的实现，出行需要的交易等等实现一体化.通过我们的智能手机，通过移动互联网很方便地实现一体化的服务.这仅仅是从技术的角度来进行一体化的设计，第二个方面，我们能不能考虑从共享经济的角度进行出行一体化的设计。我们知道在纯粹的市场经济或者是看不见的手与中央计划经济之间有一个新的理念，叫市场是可以设计的，或者说可以用共享经济的方法,把供给侧的资源进行有机的整合，把供给侧的信息和需求侧的信息进行很好的低成本的对接，并且提供各种各样的服务，比如说监管的服务和信用体系的服务以及交易的服务，也包括各种基于大数据的科学决策的服务等等.过去，由于需求侧需求方和供给方之间信息的沟通的边际成本非常高，所以共享经济模式虽然有,但是没有成为一个社会的主流。今天，由于互联网、移动互联网、大数据、人工智能甚至物联网的发展,使得这种信息沟通的边际成本降到了最低，不仅是成本降低，而且沟通的时间几乎趋近于零.现在,共享经济已经成为我们社会的主流。其实共享经济的本质就是供给侧改革，或者是高效率及高质量的供给侧改革.当我们服务出现供给不足或者出现稀缺的时候,我们通常有两种思路,一般的思路就是增加供给，交通有需求就多卖车、医生不够就多培养医生、钱不够就多印钱。这是一种机械化的传统的思路，我们发现，在我们的供给侧的供应方面,最大的问题往往不在数量的增加，而在于使用效率的提高和服务质量的提高.我们通常只关注不断地增加供给的数量,但是往往忽略了怎样高质量地发挥这些资源的作用，以及高效率地使用这些资源.比如说我们的交通，交通资源的供给一直是处于不足的状态,但是多修路、多卖车并没有根本解决问题,反而造成了交通的拥堵，同时，我们却看到大量的交通资源在浪费.例如，一辆车有5个座位,只坐了一位美女，实际上这是一种低效率的资源使用。如果采用共享经济的方法提高我们汽车的使用效率，那我们就可以不仅仅依赖简单地增加汽车的数量，而是从提高汽车的使用效率入手，解决交通资源不足的问题.有数据显示,如果采用共享经济的方法，一辆汽车的有效使用可以代替传统的17辆汽车，换句话来说，也就是我们用1/17的供给，就可以达到相同的供给水平。1/17的汽车的供给带来了污染的减少和解决了交通拥堵的问题.不仅是交通，其他的行业都存在这个问题。所以，采用系统大集中、应用大集中、数