科技创新投入对科技创新绩效的影响效应研究.docx

科技创新投入对科技创新绩效的影响效应研究摘要：本文以扬州市科技创新投入与科技创新绩效的关系为研究对象，采用2002～2011年扬州市宏观经济数据，应用典型相关分析方法进行实证研究。研究结果表明：科技创新投入与科技创新绩效具有相关性，且相关关系显著；相对于人力资源投入，财力资源投入与科技创新绩效具有更加密切的正相关关系，即科技创新绩效更大程度上受财力资源投入大小的影响；政府科技拨款对专利授权数具有促进作用。关键词：科技创新投入；科技创新绩效；典型相关分析作为中国长三角的节点城市及南京经济圈、上海都市圈的重要成员，近年来，扬州市不断加快区域合作和国际化进程，扩大对外开放和合作，着眼于正在加速兴起的世界新一轮科技创新和产业革命，产学研一体化进程明显加快，自主研发和创新能力不断增强。目前，扬州市正围绕“发展创新型经济、建设创新型城市”这一目标，致力于科技创新、产业升级。因此，研究扬州市科技创新投入与科技创新绩效的关系对今后扬州市科技投入方向有现实的指导意义。一、相关文献回顾综合国内外文献研究，学者关于科技创新投入与科技创新绩效、科技产出的关系研究主要为实证研究，且结论比较一致：科技投入通过促进生产效率带动经济快速增长并在创新活动中发挥积极作用，有利于国家创新能力的提高。连燕华等探讨了用于描述国家科学技术产出的定量方法，设计了科技投入指数和科技产出指数并进行了实证分析。刘亚旭等对科技投入产出评价方法进行了比较研究。于静霞等将各省科技投入与产出的绩效和效率进行对比。李强基于内生增长理论设计我国科技投入-产出绩效评价模型。上述文献研究主要集中在概念界定、效率评价、模型建设方面，而对于具体城市的科技创新投入要素与科技创新绩效关系的研究比较少，对科技创新投入和科技创新绩效的指标衡量标准没有达成一致意见。本文通过识别主要的科技创新投入与科技创新绩效指标，利用典型相关分析方法研究科技创新投入与科技创新绩效之间的关系，发现科技创新投入对科技创新绩效影响的关键路径，为提高城市区域创新能力、促进经济发展提供依据。二、研究方法1.变量选择和数据来源本文以扬州市科技创新投入与创新绩效关系为研究对象，数据来源于2002～2011年的《江苏省科技进步监测结果与科技统计公报》、《江苏省统计年鉴》等权威统计报告。科技创新活动的投入是开展科技活动的条件和基础，科技人力资源是科技资源诸要素中的核心资源要素，科技财力资源是科技人力资源开展科技活动的前提和基础，因此这两大指标能充分体现科技资源投入要素的特征。关于科技创新投入，本文总共采用了5项指标：科技活动人员占从业人员比重（%）X1、R&D活动人员占科技活动人员比重（%）X2、全社会R&D支出占GDP的比重（%）X3、政府科技拨款占财政支出的比重（%）X4、科技与技改贷款占银行贷款余额的比重（%）X5。科技创新能力是一个地区科技创新的'基础，科技创新绩效的衡量可用科技创新成果衡量，包括3个指标：每十万人口专利申请数（件/10万人）Y1、每十万人口专利授权数（件/10万人）Y2、发明专利占专利授权数的比重（%）Y3。2.典型相关分析方法典型相关分析是借助于主成分分析的思想，从变量组X中提取一个典型成分U=a′X，再从变量组Y中提取一个成分V=b′Y。在提取过程中，要求U与V的相关程度达到最大。这样一组新的综合变量称为第一对典型相关变量，同样的方法可以找到第二对、第三对......，典型相关变量之间的简单相关系数称为典型相关系数。三、实证研究1.指标相关分析本文使用DPS7.05统计分析软件，对样本数据进行实证分析。首先得到的是科技创新投入组内相关系数、科技创新绩效组内相关系数及科技创新投入各层面与科技创新绩效各层面之间的相关系数。由分析结果可知，科技创新投入组中，X1与X4之间的关系最为密切，单相关程度达到0.8886，这说明政府科技拨款的经费投入与科技活动人员数有很强的联系；X1与X3的关系密切程度次之，单相关程度也高达0.8724，反映出科技创新经费投入与科技活动人员数存在密切的联系。科技创新绩效组的三个层面中，各个变量之间的相关程度比较高，达到0.6以上。可见，就影响科技创新绩效的自身因素而言，具有较好程度的联动作用。影响科技创新投入与创新绩效的相关关系中，X4与Y2、Y1的相关系数最高，分别达到0.9839和0.9816，这说明就单个因素来看，政府科技拨款越高，可以被用于研发科技创新产出的资金越充实，经费越高，有足够的能力为研究新成果开拓市场，提高城市技术创新的水平。在这一点上，实证结果与投入-产出分析理论和实际都是相符合的。相对于人力资源投入，财力资源投入与科技创新绩效具有更加密切的正相关关系，即科技创新绩效更大程度上受财力资源投入大小的影响。总之，从科技创新投入和科技创新绩效各自的相关性分析结果来看，各单因素无