一种进口牛肉产地混合溯源方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110954500A(43)申请公布日2020.04.03(21)申请号201911141317.6G01N1/28(2006.01)(22)申请日2019.11.20G01N1/34(2006.01)(71)申请人中国计量大学地址324306浙江省杭州市江干区下沙开发区学源街258号(72)发明人王正亮付贤树俞晓平叶子弘洪雪珍张明洲刘光富马骉王建萍葛航陈飞杰(74)专利代理机构杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙)33261代理人贺龙萍(51)Int.Cl.G01N21/359(2014.01)G01N27/62(2006.01)G01N33/12(2006.01)权利要求书4页说明书16页附图1页(54)发明名称一种进口牛肉产地混合溯源方法及系统(57)摘要本发明公开了一种进口牛肉产地混合溯源方法及系统，其中溯源方法包括步骤：采集不同国家的牛肉样品，采集标准牛肉样品的δ13C、δ2H、δ15N、Se、Rb、Ti、Asp、Thr、Ser、Glu、Gly、Val、Ile、Leu、Tyr、Phe、Lys、His的值，训练生成基于红外光谱数据的鉴别模型、基于同位素质谱数据的鉴别模型、基于矿物元素数据的鉴别模型、基于氨基酸数据的鉴别模型，并对各鉴别模型根据性能进行排序，综合四个鉴别模型的结果及排序位置判断进口牛肉的产地。本发明针对进口牛肉运输时间长、运输环境复杂等问题，提出了进口牛肉产地混合溯源的方法和系统，提高了进口牛肉的溯源精度，同时适应了现有的进口牛肉使用范围广的需求。CN110954500ACN110954500A权利要求书1/4页1.一种进口牛肉产地混合溯源方法，其特征在于，包括步骤：S1、采集不同国家的牛肉样品，对牛肉样品进行粉碎、干燥、脱脂处理，脱脂完成后，对牛肉样本进行研磨，利用固定大小的筛板进行过滤，再次进行干燥，得到标准的进口牛肉样品；S2、利用红外光谱仪采集所述标准的进口牛肉样品近红外光谱，所采集扫描的波数范围是8000-5000cm-1，分辨率为4cm-1，扫描的温度维持在25℃、湿度控制在保持稳定，每个样本的光谱扫描三次，对三次所采集的光谱数据求取平均值得到每个进口牛肉样本的光谱数据；根据牛肉样品近红外光谱的方差及标准差，剔除奇异点样本，得到最终的进口牛肉样品近红外光谱数据；S3、利用同位素比率质谱仪检测所述标准的进口牛肉样品中δ13C、δ2H、δ15N的值，每个样本利用同位素比率质谱仪检测三次，对三次所采集的同位素质谱数据求取平均值得到每个进口牛肉样本的同位素质谱数据；根据牛肉样品同位素质谱数据的方差及标准差，剔除奇异点样本，得到最终的进口牛肉样品同位素质谱数据；S4、利用等离子质谱仪检测所述标准的进口牛肉样品中Se、Rb和Ti的含量，每个样本利用等离子质谱仪检测三次，对三次所采集的矿物元素数据求取平均值得到每个进口牛肉样本的矿物元素数据；根据牛肉样品同矿物元素数据的方差及标准差，剔除奇异点样本，得到最终的进口牛肉样品矿物元素数据；S5、利用氨基酸分析仪检测所述标准的进口牛肉样品中Asp、Thr、Ser、Glu、Gly、Val、Ile、Leu、Tyr、Phe、Lys、His12种氨基酸含量，每个样本利用氨基酸分析仪检测三次，对三次所采集的氨基酸含量求取平均值得到每个进口牛肉样本的氨基酸含量数据；根据牛肉样品同矿物元素数据的方差及标准差，剔除奇异点样本，得到最终的进口牛肉样品氨基酸数据；S6、建立偏最小二乘法鉴别模型，对所述进口牛肉样品红外光谱数据、同位素质谱数据、矿物元素数据及氨基酸数据进行分割，选取1/n个样本数据作为测试集，其余样本数据为训练集，分别基于红外光谱数据、同位素质谱数据、矿物元素数据及氨基酸数据，不断对鉴别模型进行训练，得到基于红外光谱数据的鉴别模型、基于同位素质谱数据的鉴别模型、基于矿物元素数据的鉴别模型、基于氨基酸数据的鉴别模型；S7、交叉验证基于红外光谱数据的鉴别模型、基于同位素质谱数据的鉴别模型、基于矿物元素数据的鉴别模型、基于氨基酸数据的鉴别模型的性能；S8、对所述基于红外光谱数据的鉴别模型、基于同位素质谱数据的鉴别模型、基于矿物元素数据的鉴别模型、基于氨基酸数据的鉴别模型按照性能进行排序，根据性能排名赋予鉴别模型相应的权重；S9、分别利用基于红外光谱数据的鉴别模型、基于同位素质谱数据的鉴别模型、基于矿物元素数据的鉴别模型、基于氨基酸数据的鉴别模型对进口牛肉进行检测，当判断进口牛肉不为相应国家的牛肉时，检测结果为0，否则检测结果为1；S10、计算利用基于红外光谱数据的鉴别模型、基于同位素质谱数据的鉴别模型、基于矿物元素数据的鉴别模型、基于氨基酸数据的鉴别模型得到的检测结果分别与相应的鉴别模型的加权和，