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基于大数据的学生综合素质评价研究
清华附中坚持对学生全面培养，始终把“立德树人”放在学

校教育工作的首位，?猿止岢孤涫瞪缁嶂饕搴诵募壑倒郏?重视培

养学生核心素养，积极探索通过学生综合素质评价促进学生全面

发展。

研究过程与方法

第一阶段：通过聚类和相关性分析，确定对学生发展至关重要

的“高影响力”活动。学校采用聚类分析方法和相关性分析，梳

理对学生成长助益较大的活动和经历，考查不同活动对学生发展

的相关影响程度，搞清楚学生能做什么，应该鼓励学生做什么。

通过总结归类，将“高影响力”活动分为八个部分――“社会公

益及志愿服务”旨在培养学生志愿服务精神、社会责任感和主动

回报社会的意识；“学术志趣及偏好发展”旨在鼓励学生发现个

人学术偏好并在个人偏好方面主动付出；“艺术素养及特长培养”

旨在促使学生主动提升个人艺术修养，丰富自身生活，为未来幸

福人生奠基；“体质健康与体育锻炼”旨在改善和提高学生体能，

磨练自身的意志品质，培养团队精神；“感动感悟与交流沟通”

旨在培养学生的感恩之心，引导学生正确面对学习、生活和交往

中遇到的困难和问题，提高抗挫折能力；“读书分享与人文思索”

旨在引导学生养成读书的习惯，使其爱读书、会读书；更锻炼自

己，“社会调查与勤工助学”旨在引导学生了解社会，
客观地规划自己的未来；“阶段小结与个人反思”旨在培养学生

反思的习惯，在总结和反思中不断提升自己。

第二阶段：结合相关教育理论，构建学生综合素质生成性评价

模型。在实践过程中，我们学习借鉴了国内外众多重要教育思想

和理论。清华附中将学校的育人活动分为共识性活动和特色性活

动两类。我们发现，综合素质评价系统的建设决不仅仅是要搭建

一个系统平台，而是以学校为龙头，通过促进学校基本秩序的提

升、完善、发展，构建健康的人才培养体系，培养学生终生学习

的习惯，注重学生全面发展、突出个性，充分发挥教育对于社会

发展的促进作用。

依据上述内容，清华附中构建了学生综合素质生成性评价模型，

建立了包含9个模块46个维度的行为记录内容，全面记录学生

校内外的成长轨迹，所有记录均要具有写实性、客观性、过程性，

注重以学生行为为依据，注重学生成长的过程性与发展性，注重

参与主体、评价体系、结果呈现和发展趋向的多元性，注重从数

据中挖掘学生未来发展的潜能和倾向，为每一个学生的个性、自

主、健康和全面发展创造条件。

第三阶段：依据模型，利用互联网、云计算与大数据分析手段，

建设学生综合素质评价系统。2012年起，清华附中借助互联网、

云计算和大数据技术研发了学生综合素质生成性评价系统的实

验版，首次实现了云计算、大数据与综合素质评价相结合，充分

发挥“评价过程”的利用信息技术深度挖掘教育数据价值，
影响力。

第四阶段：依据国家政策和实践不断完善系统。清华附中依据

有关政策和自身丰富的实践经验，先后推出了学生综合素质评价

系统的1.0版本、1.5版本和2.0版本。系统在清华附中本部、

分校和许多友好学校开始使用，并受邀在教育部、多个省市教育

主管部门和学校介绍经验。在使用过程中，许多教师、学生、家

长及学校管理人员从各自角度对系统提出了诸多建设性意见和

建议，使得系统不断优化，逐步完善。

系统核心作用与特点

过程性。清华附中学生综合素质生成性评价坚持以学生行为作

为评价依据，着眼于学生的成长规律与学习生活轨迹，在此基础

上发现学生的个性特长，帮助学生真实地了解自我，并在过程中

不断改进提升，发展自我。注重非预期的结果，注重学生发展的

增量，注重“诊断”而非“结论”。

多元性。参与的主体多元：在系统使用过程中，学生、教育主

管部门、教师、家长和社会组织等多元主体共同参与，分散填写，

化整为零。在减少各方工作量的同时，能够将信息完整地呈现给

各方，各司其职，担负起责任，增强综评公信力。评价的维度多

元：按照学生的成长规律与学习生活轨迹，设计9大模块、46

个维度的记录内容，并且在实际的使用过程中，还可因地制宜地

调整模块与维度。评价的结果多元：评价的结果能够用多种方式

呈现，高一级学校可以根据人才选拔需求设计特色评价方．
案。

实测性。学生综合素质生成性评价的实测性，一是注重“实地”，

因地制宜开展评价，支持学校设计特色评价内容。所谓“动态量

化”，一方面是指可以动态调整系统指标，借助量化手段，帮助

用户因地制宜开展评价，切实指导教育教学；另一方面是指可以

动态调整模块或维度的权重，服务高校、高中招生。该系统能够

对学生行为进行统计分析，并以清晰易懂、多种形式的图表加以

直观呈现。二是注重“实时”，对学生进行全息画像。不同于以

往对学生行为