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物联网体系结构与技术分析

物联网（InternetofThings，IoT）指的是基于互联网的智能化
事物互联，是由智能化硬件、软件、通信网络、数据存储与处
理中心等构成的一个复杂的系统。

物联网的体系结构

物联网的体系结构包括感知层、网络传输层、数据处理层和应
用层。

感知层

感知层是指通过各种传感器和感知节点将物理世界的信息采集
并进行初步处理，转化为数字信号，传输到网络传输层。感知
层的主要组成部分包括传感器、控制器、执行器、嵌入式芯片、
数据采集设备等。

网络传输层

网络传输层是指将感知层采集的数据通过无线传输或有线传输
技术传输到云端，实现数据的实时传输和通信。网络传输层的
主要组成包括局域网、无线传感网、移动通信网、互联网等。

数据处理层

数据处理层是指对传入的数据进行分析、计算、存储和处理，
提供各种技术支持和服务，便于用户进行数据分析和决策。数
据处理层的主要组成部分包括云计算平台、数据存储系统、大
数据分析软件和人工智能算法等。

应用层

应用层是指用户通过互联网对数据进行访问和使用的界面，完
成对物联网的各项功能的使用和管理。应用层的主要组成包括
各种智能终端、软件应用程序和管理系统等。

物联网的技术分析

物联网核心技术主要包括感知技术、通信技术、云计算和大数
据分析技术、人工智能技术等。

感知技术

感知技术是物联网的基础技术，主要是通过传感器和控制器实
现对物理信号、声音、光线、温度、湿度等各种变化的采集。
传感器技术的发展已经发展成强大的商业市场，大量的厂商在
骨感传感器、图像传感器、红外传感器等方面进行大量的开发
工作。

通信技术

通信技术是物联网的沟通桥梁，在实际的应用过程中，无线传
感网络和蓝牙等技术，长距离通信技术有WiFi、LTE和
NarrowBand-InternetofThings(NB-IoT)等技术。这些技术可以
满足不同场景下的链接与通信需求，方便数据的交换和共享。
随着5G技术的逐渐成熟，其将成为物联网通信技术的重要发
展方向。

云计算与大数据分析技术

随着物联网数据量的快速增长，云计算平台和大数据分析技术
已经成为相关技术一大核心。云计算是一种基于互联网的计算
方式，能够简化信息管理，在实现高可用、资源共享等基础上，
加速数据处理速度及资源利用效率。大数据分析技术则可以帮
助整理和分析大量的数据，发现其中的规律和价值。

人工智能技术

人工智能技术是物联网的又一重要技术支撑。人工智能技术以
机器学习、计算机视觉和自然语言处理等技术为主的智能领域，
物联网需要通过大量的数据收集和分析，利用人工智能算法实
现数据的挖掘和分析并运用到各种场景中。

结语

物联网是当今社会发展的趋势，它的发展需要众多技术的支持，
其中包括感知技术、通信技术、云计算与大数据分析技术，以
及人工智能。多种技术相互支撑与联系，构成了物联网庞大而
完整的生态体系。（注：以下数据来自公开报告、研究和统计
数据，来源注明在文中）

物联网(IoT)相关数据分析、总结

I.IoT市场规模和增长

1.2019年全球IoT市场规模达2128亿美元，预计到2027年
将达到4.46万亿美元，复合年增长率为24.7%。(来源：
FortuneBusinessInsights)

2.2020年中国IoT市场规模为1044亿美元，预计到2025年
将达到3100亿美元，复合年增长率约为24.9%。(来源：
Statista)

3.2020年全球IoT硬件市场规模为4,721亿美元，预计到
2025年将达到11,060亿美元，复合年增长率18.8%。(来源：
IDC)

4.2020年全球IoT服务市场规模为2,153亿美元，预计到
2025年将达到4,898亿美元，复合年增长率17.9%。(来源：
IDC)

II.IoT应用领域

1.工业物联网(IIoT)是最大的IoT应用领域，占据全球IoT产
业的40%。(来源：Forrester)

2.智能家居是最受欢迎的消费级IoT应用领域之一。全球智能
家居市场规模为2019年9,365亿美元，预计到2025年将达到
47,957亿美元，复合年增长率近30%。(来源：Statista)

3.医疗健康是最有潜力的IoT应用领域之一。全球医疗健康
IoT市场规模为2019年504亿美元，预计到2025年将达到
13,441亿美元，复合年增长率约65%。(来源：
MarketsandMarkets)

III.IoT设备和连接数量

1.在全球IoT设备数量中，智能手机和IoT传感器数量占据了
绝大多数。(来源：Gartner)

2.预计到2023年，全球IoT设备数量将达到296亿台，其中
智能手机将占据50%左右。(来源