智能制造中的工业机器视觉技术.pdf

随着科技的发展和人们对于效率和精度的要求不断提高，智能
制造已经成为了制造行业的一大趋势。在智能制造中，工业机器
视觉技术是非常重要的一个领域。本文将从什么是工业机器视觉

技术、它的应用、发展现状以及未来展望等几个方面进行探讨。

什么是工业机器视觉技术？

工业机器视觉技术指的是利用相应的光电元器件、图像处理软
件以及实现算法等，对待测物体的形态、颜色、外观等特性进行
检测与识别的一种技术。它可以把复杂的工艺参数通过数字化的
方式准确、及时的反馈给控制系统，实现对制造过程的自动化控

制。

工业机器视觉技术的应用

工业机器视觉技术的应用范围非常广泛，比如在半导体、电子、
机械、汽车、医药等制造行业中都有广泛的应用。下面我们将简

单介绍几个具体的应用场景。

在制造过程中，质量检测是非常关键的一环。传统的质量检测
方法通常需要大量的人力，而且效率低下。而工业机器视觉技术
可以通过对图像的分析和处理，实现对产品的自动检测，不仅提
高了工作效率，还可以减少人为因素对于检测结果的影响，大大

提高了产品质量。

2.物料识别

在生产过程中，经常需要对不同的物料进行分类、分拣和判断。
而工业机器视觉技术可以通过图像识别和算法处理，实现对物料
的检测和识别。通过这种方法可以有效的提高物料的分拣效率，
并且可以排除因为人为原因而产生的误判，提高了生产能力和生

产质量。

3.机器人视觉

机器人视觉是工业机器视觉技术最为热门的应用之一。通过机
器人视觉技术，机器人可以实现对环境的识别和处理，从而执行
部件的装配，从而实现自动化生产，提高生产效率，减少劳动力
和生产成本。

工业机器视觉技术的发展现状

工业机器视觉技术的发展在国内外都非常迅速。根据研究机构

统计，2017年，全球智能制造市场产值超过了1100亿美元，其中
与工业机器视觉相关的产值占到了相当大的比例。尤其是在中国，

随着国家制造业的中国制造2025”计划的推进，工业机器视觉技
术得到了快速发展。根据研究机构的报告，2018年中国工业机器
视觉市场规模已经达到了660亿元，预计到2022年将达到1200

亿元。

除此之外，工业机器视觉技术在应用层面也有了较大的突破。
比如，目前工业机器视觉系统已能够实现对高速流水线上的产品
进行准确检测与识别，柔性智能生产也已经初步实现。未来，随
着人工智能技术的发展和智能制造的快速发展，工业机器视觉技

术也将持续迎来新的机遇和挑战。

未来展望

1.机器视觉智能化

未来工业机器视觉技术将更加智能化，不仅局限于图像分析和
处理，还将融合深度学习和人工智能等前沿技术，实现更高精度

的物体识别和检测。

2.工业机器视觉与机器人技术的结合

在未来，工业机器视觉技术将与机器人技术进一步结合，实现

机器人在多个维度上的更智能、更高效的工作。

3.无人化生产

未来工业机器视觉技术将会逐步实现生产线的无人化操作。通
过对生产过程的全程监管，工业机器视觉技术将为智能制造带来

更多的效率和优化空间。

工业机器视觉技术的快速发展对于智能制造产业的推进和转型
起到了重要的推动作用。今天，工业机器视觉技术已经成为了制
造行业中的重要一环，未来，它也将会在更广泛的领域中得到广

泛应用，为生产制造带来更高效、更优化的效果。