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近红外光谱分析（NIR）的应用及发展前景

摘要现代近红外光谱（NIR）分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术，

越来越引起国内外分析专家的注目，在分析化学领域被誉为分析“巨人”，它的出现可
以说带来了又一次分析技术的革命。近红外光谱是一种快速、无损、可实现多组分同
时测定的分析技术。本文简要介绍了近红外光谱的发展、测量原理、技术特点，并对
近年来近红外光谱技术在各个领域的应用及前景进行了总结。随着近红外光谱技术的
不断成熟，除了应用范围将不断拓宽之外，相信对于目前较为空白的应用机理的研究
也将越来越深人、细致及严谨。

关键词近红外光谱分析技术原理应用发展前景

1前言

电磁波按波长递增的分为（图例）近红外光谱是指波长在780～2526nm范围内的电磁波，
是人们最早发现的非可见光区域。近红外光谱技术（NIR）是近年来发展较为迅速的一种高
新分析测试技术，是光谱测量技术、计算机技术、化学计量学技术与基础测量技术的有机
结合。但是由于近红外光谱区吸收峰的特征性差，灵敏度低，受当时的技术水平限制，近
红外光谱技术“沉睡”了近一个半世纪。20世纪80年代,随着计算机技术、仪器硬件的迅
速发展,以及化学计量学方法在解决光谱信息提取和消除背景干扰方面取得的良好效果，近
红外光谱技术飞速发展，成为近十年来发展最为迅速的高新分析技术之一，在众多领域都
有广泛应用，其分析应用领域也不断拓宽。越来越引起国内外分析专家的注目，在分析化
学领域被誉为分析的“巨人”[1].
今天我们主要讲近红外光谱的原理，应用，优缺点和发展前景。

2近红外光谱分析基本原理及应用近红外光谱仪的基本工作原理:
波长在700nm–2,500nm(4,000–14,300cm-1)的光谱为近红外光谱。它是一种既快速(十
到二十秒钟)又简便(不需作样品前处理)的测试手段,这种方法的特点是对样品作一步式
组份(需测的浓度大于0.01%)分析而不需破坏样品。如果产品颜色是质量指标之一、您可
选400nm-1,100nm的图谱数据作鉴定。近红外光谱仪适用于对含有C-H,N-H,O-H和
S-H化学键的化合物作组份分析。在700–2,500nm的近红外波长范围内,含有上述化
合键的物质(药品、烟草、食品、农作物、聚合物、石油化工产品等)会产生吸收。一些物
质除在1,450nm到2,050nm之间产生第一谐波外，往往还会分别在1,050nm-1,700nm
和700nm-1,050nm谱带内产生第二及第三谐波。这些谐波的组合构成了被测物质在近
红外光谱带内的特征吸收谱图-指纹图。相同的近红外谱图(样品的指纹图)一定是从相同的
物质得到。这也是应用近红外光谱仪作质量管理的主导基础原理。有机物在近红外光谱带
内的吸收强度比在中红外(如FT-IR)的吸收强度弱10到1,000倍。由于这特殊的弱吸收
优点,近红外射线能很容易地穿透未经研片与稀释等需作预处理的非透明样品，实现透射吸
收；而另一部分反射光谱也可很容易地被检测。但是如何利用近红外图谱来对原材料或产
品进行质量监控呢?答案是利用统计学理论建立被测样品的数据库或校正曲线，而统计学

之成败与校正曲线(数据库)的相互转移性有决定性的关系。在建立校正曲线或数据库之前,
近红外仪器的使用者把日常的测试样品先作近红外扫描,然后再用传统分析法(如：GC、
HPLC、TKN、FIA、折光仪、……)准确测定出样品的数值,具有不同指标的样品在近红
外光谱中将产生不同强度的吸收图谱(不是某一吸收峰)，利用专用软件处理,便可得到校
正曲线或数据库，分析人员可利用该校正曲线或数据库方便快速地通过测定未知样品的近
红外谱图得知其被测指标的数据。

2、2近红外光谱分析的应用
主要的应用领域包括：石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、
制药、医学临床、农业、食品、饮料、烟草、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、
高校及科研院所等。
(1)农业中的应用。农产品分析是NIR的传统应用领域。NIR可以测定谷物中的水分、淀
粉、蛋白质、脂肪、糖分及食用纤维含量等；饲料中蛋白质、纤维、木质数、活体和离体
消化度、灰分及消化摄入量等；水果和蔬菜的水分、酸度、甜度、成熟度分析；此外还有
烟草作物和木材中的应用。[3]
(2)食品工业中的应用。从肉类、奶制品到各种液体饮料及食用油，测定的参数包括水分、
蛋白质、脂肪、糖分、纤维、灰分等营养成分含量。
(3)石油化工领域的应用。汽油炼制中辛烷值、芳香烃含量、苯含量、乙醇、蒸馏值、挥发
值、添加剂、粘度、闪点、相对密度等的测定；柴油、润滑油的组成及性质分析；高分子
成及加工中单体纯度、残余单体量、聚合度、相对分子质量、交联度、密度等性质指标的
测定。
(4)制药工业及临床