一种基于图像识别技术的安全帽佩戴识别方法和装置.pdf
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一种基于图像识别技术的安全帽佩戴识别方法和装置.pdf
本发明公开了一种基于图像识别技术的安全帽佩戴识别方法和装置,该方法为:实时采集视频数据;其中,视频数据中包括施工区域的施工人员图像;将视频数据输入至采用openpose网络的人体检测模型,以识别出施工人员图像中的人体图像;将人体图像输入至深度神经检测图像SSD网络模型,生成类别为施工人员的施工人员头部图像检测框;将施工人员头部图像检测框中的施工人员头部图像输入至训练好的ResNet网络模型,以生成施工人员是否佩戴安全帽的检测结果。由此本发明具备较高的环境适应性和检测准确率,能够以较快的速度和较高的识别率进
一种基于视觉的人员安全帽佩戴识别方法和装置.pdf
本发明公开了一种基于视觉的人员安全帽佩戴识别方法和装置,该方法包括:检测监控视频流中的动目标并获取动目标图像数据集RoI;提取动目标图像数据集RoI的多尺度梯度方向直方图MHOG的特征向量输入到预先训练的支持向量机SVM中,以将动目标图像数据集RoI分为人员和非人员数据集两种类型;定位人员数据集中的头部区域并获取头部图像数据集;将头部图像数据集划分为头部图像训练集和头部图像测试集;将头部图像训练集输入到卷积神经网络CNN中进行迁移学习,以获得迁移学习网络模型;将头部图像测试集输入到迁移学习网络中进行分类识
图像识别、工人安全帽佩戴识别方法、装置及可读介质.pdf
本申请提供一种图像识别、工人安全帽佩戴识别方法、装置及可读介质,其方法包括:获取待识别图像;将所述待识别图像输入到图像识别模型,得到识别结果;其中,所述图像识别模型的激活函数为线性函数,并且所述线性函数包括多个可调节的权重系数,本申请通过将线性函数作为图像识别模型的激活函数,同时设置多个可调节的线性函数的权重系数,进而保证了激活函数的拟合性,另一方面降低了模型计算量,达到模型压缩的目的,从而可以在边缘终端中运行。
一种佩戴安全帽识别方法及装置.pdf
本说明书实施例提供一种佩戴安全帽识别方法及装置,获取工地摄像头采集的待识别图像,所述待识别图像中包括目标活体;获得所述目标活体的头部和荧光装置之间的相对位置关系,并根据所述相对位置关系确定所述目标活体的安全帽佩戴结果,所述荧光设置在安全帽上。通过由图像中识别出安全帽上设置的荧光装置,基于该荧光装置来辅助判断活体是否佩戴安全帽,由于荧光的穿透力较强,使得即使在工地灰尘较多导致摄像头被污染的情况下,或者在光线较暗的情况下,也可以准确识别的识别出荧光装置的位置,相应的也就获知安全帽的位置,从而结合活体头部与荧光
基于图像识别的安全帽佩戴预警方法和系统.pdf
本发明公开了一种基于图像识别的安全帽佩戴预警方法,包括:实时获取来自监控摄像头的视频流,提取所述视频流中的视频帧;对所述视频帧通过进行过滤;识别过滤后的所述视频帧中是否佩戴安全帽,如果没有佩戴,则产生预警信号。本发明通过在作业区域设置摄像机,摄像机与远程管理模块相连接,摄像机自动识别当前作业人员安全帽佩戴情况,当识别到未佩戴安全帽行为时,向远程管理模块发出信号,远程管理人员得到提示,远程管理模块处理后发送预警信息给控制模块,控制模块连接对应语音设备,直接播放预警语音。由此可为自动实现安全帽的佩戴识别与预警