GIS土地适宜性分析报告建模.pdf

本科生综合训练报告书

报告题目GIS应用模型构建
专业遥感科学与技术

班级遥感14-2班
学生姓名及分工

高长鑫徐浩然:邻近度分析，适宜性分析，分析叠加

张世盟赵晓宇：生成TIN,DEM,结果分析

实验步骤：
1.数据源和主要研究内容
以综合训练一建立的土地利用现状数据库为研究区域，结合综合训练
二文件夹中提供的土壤类型数据、控制点数据（模拟），参考书中提供的
方法，建立土地适宜性分析模型，并对该区域进行评价，得到评价结果。
评价对像：玉米，通过评价将研究区分出不同的适宜性等级N1适宜,N2
较适宜,N3不适宜。
评价方法：土壤类型(供肥)，控制点得到的坡度差异，水系缓冲区（供
水)。当土壤肥沃，地势平坦，水源充足时适宜种植。
2.具体过程如下：
【空间分析】
利用给出的阜新地区地图文件（土地利用现状数据库土壤类型数据、
控制点数据），应用空间邻近度分析方法得到河流缓冲区，将控制点文件
导转成TIN数据，再转为栅格数据，进行坡度分析。
（1）应用空间邻近度分析得到河流缓冲区
教点击ArcToolbox工具：→Proximity→MultipleRingBuffer，
师对水体进行缓冲区分析，建立多环缓冲区
意
见

但是出现错误，无法建立多环缓冲区

arcgis，删除刚刚建立的水源图层，
再重新进入，按照之前的步骤再做一次，缓冲区建立成功。

各个缓冲区的属性如图

【建立tin】（不规则三角网）

三角网，将控制点数据文件转成TIN数据
第一步：点击加载提供的控制点数据文件。
第二步：点击ArcToolbox工具：3DAnalystTools→DateManagement
→TIN→CreateTIN，如下图所示。

【数据格式转换】
将控制点数据转为栅格数据，进行坡度分析。点击ArcToolbox工
具：3DAnalystTools→Conversion→FromTIN→
TINtoRaster，生成栅格图，如下图所示。

点击ArcToolbox工具：3DAnalystTools→RasterSurface
→Slope，生成坡度图。

【坡度重分类】
将空间分析结果转换成栅格结构文件，根据各因素的适宜性高低对因素评
分，按评分标准的得分进行栅格重分类，对坡度图进行重分类。
点击ArcToolbox工具：SpatialAnalystTools→Reclass→Reclassify，
对坡度图进行重分类。其中坡度在.002073-11.146036度时，得分1；坡
度在11.146036-21.746392度时，得分2；坡度在21.746392-33.162159
时，得分3坡度在33.162159-49.742202时，得分4；坡度在49.742202
-69.312088时，得分5，坡度得分越高，种植作物的适宜性越低。最终生
成坡度栅格分类图，如下图所示。

【土壤类型格式转换、重分类】
生成土壤类型栅格图，及对土壤栅格图进行重分类。
第一步：点击加载提供的土壤类型数据文件。
右击左栏中的土壤类型，打开OpenAttributeTable属性表,可查看将
土壤分为棕壤，褐土，暗棕壤，水域，黑土，沙土六大类。

的栅格图如下

【水体缓冲区格式转换、重分类】
生成水体缓冲区栅格图，及对水体缓冲区栅格图进行重分类。
第一步：点击ArcToolbox工具：ConversionTools→Toraster→
FeatureToRaster，生成水体缓冲区栅格图

*此处应该注意栅格的大小与之前的栅格图像一致，否则无法对各个栅格图
像进行最后的叠加分析

点击ArcToolbox工具：SpatialAnalystTools→Reclass→
Reclassify，对水体缓冲区栅格图进行重分类。
根据水体对作物种植的适宜程度，相应的对水体缓冲区分配相应的
得分，（0,10）米得分1，（10,15）米得分2，（15,25）米得分3，（25,40）
米得分4，（40.60）米得分5

按各因素得分进行栅格叠加，分析栅格单元适宜性总得分。
对坡度重分类栅格图、水体缓冲区重分类栅格图、土壤重分类栅格图进行
栅格叠加计算，土地适宜性评价图。通过ArcToolbox工具：
SpatialAnalystTools→MapAlgebra→RasterCalculator，生成土
地适宜性评价图，如下图

对土地适宜性评价图进行重分类。
点击ArcToolbox工具：SpatialAnalystTools→Reclass→Rec