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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115393900A(43)申请公布日2022.11.25(21)申请号202211109863.3G06V10/774(2022.01)(22)申请日2022.09.13G06N3/04(2006.01)G06N3/08(2006.01)(71)申请人西安热工研究院有限公司G16Y40/10(2020.01)地址710048陕西省西安市碑林区兴庆路G16Y40/50(2020.01)136号申请人华能澜沧江水电股份有限公司(72)发明人李阳雍闯吴嵩松赵文忠杨洋李东韩士虎(74)专利代理机构西安通大专利代理有限责任公司61200专利代理师钱宇婧(51)Int.Cl.G06V40/10(2022.01)G06V20/17(2022.01)G06V10/82(2022.01)权利要求书1页说明书4页附图2页(54)发明名称一种基于物联网的智慧工地安全监管方法及系统(57)摘要本发明公开了一种基于物联网的智慧工地安全监管方法及系统,包括:采集施工时各区域的图像,所述采集到的图像包括全景图像及热成像图像;根据采集到的图像确定人员的分布区域;对人员的分区区域内人员佩戴安全帽的情况进行识别;当人员的分区区域内人员没有佩戴安全帽时,则发出报警信息,该方法及系统能够提高工地安全监管的质量及效率。CN115393900ACN115393900A权利要求书1/1页1.一种基于物联网的智慧工地安全监管方法,其特征在于,包括:采集施工时各区域的图像,所述采集到的图像包括全景图像及热成像图像;根据采集到的图像确定人员的分布区域;对人员的分区区域内人员佩戴安全帽的情况进行识别;当人员的分区区域内人员没有佩戴安全帽时,则发出报警信息。2.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧工地安全监管方法,其特征在于,所述根据采集到的图像确定人员的分布区域的具体过程为:将所述全景图像的像素数据与数据库中的数据进行对比,以确定安全管控区域,再通过热成像数据对管控区全域进行图像分割,得若干分区,然后按照热成像的温度分布对各分区的不同位置进行细化分割,以确定人员的分区区域。3.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧工地安全监管方法,其特征在于,所述对人员的分区区域内人员佩戴安全帽的情况进行识别的具体过程为:基于训练后的检测模型,对人员的分区区域内人员佩戴安全帽的情况进行识别。4.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧工地安全监管方法,其特征在于,所述检测模型为基于PP‑YOLOE模型的PaddleDetection目标检测框架模型。5.根据权利要求1所述的基于物联网的智慧工地安全监管方法,其特征在于,所述根据采集到的图像确定人员的分布区域之前还包括:基于M‑JPEG算法对采集到的施工时各区域的图像进行压缩。6.一种基于物联网的智慧工地安全监管系统,其特征在于,包括:无人机群模块,用于采集施工时各区域的图像,所述采集到的图像包括全景图像及热成像图像;数据处理模块,用于根据采集到的图像确定人员的分布区域;识别模块,用于对人员的分区区域内人员佩戴安全帽的情况进行识别;传感器模块,用于当人员的分区区域内人员没有佩戴安全帽时,则发出报警信息。7.根据权利要求6所述的基于物联网的智慧工地安全监管系统,其特征在于,无人机群模块与数据处理模块之间通过图像传输模块相连接。8.根据权利要求6所述的基于物联网的智慧工地安全监管系统,其特征在于,所述传感器模块上设置有识别标签。9.根据权利要求6所述的基于物联网的智慧工地安全监管系统,其特征在于,传感器模块设置于安全帽上。2CN115393900A说明书1/4页一种基于物联网的智慧工地安全监管方法及系统技术领域[0001]本发明属于工地安全监管领域,涉及一种基于物联网的智慧工地安全监管方法及系统。背景技术[0002]近年来,智慧工地的建设在实现绿色建造、安全建造、提升社会综合竞争力等方面的重要作用不断体现,建设工地物联网技术的融合,可以进一步提升数据资源利用水平和信息服务能力。[0003]工地施工过程中存在着多种安全隐患,需要对其中的一些不安全行为,比如未佩戴安全帽、人员躺倒等进行监管。而传统监管方式采用现场人员的实时监管,费时费力且存在一定的安全漏洞。同时,在对施工项目进行监管时,其数据缺乏全面且高效地分析识别,导致无法全面掌控施工作业的现场情况并做出及时有效调整。针对这些问题,需要借助物联网技术来提高安全监管工作的质量和效率。发明内容[0004]本发明的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供了一种基于物联网的智慧工地安全监管方法及系统,该方法及系统能够提高工地安全监管的质量及效率。[0005]为达到上述目的,本发明所述的基于物联网的智慧工地安全监管方法包括:[0006]采集施工时各区域的图像