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借助大数据分析打造高效精准课堂

陈芳

【摘要】文章主要尝试以小学数学为切入点，通过大数据分析的方法，对小学

生的学情进行精准把握。同时，基于学生在智慧教学平台中所呈现出的问题，

展开有针对性的精准教学实践。对此，本文主要将整个教学实践研究分为以下

三个部分，即：分析学情、精准备课、个性化辅导。由此，使教师能够通过课

前、课中、课后三个阶段，对教学进行分析、诊断、设计教研方案，以及优化

改进策略。最终通过立足于学习者个性化发展的需求理念，对他们的数学核心

素养及学科能力进行全面提升。

【关键词】大数据分析;精准课堂;数学教学

精准教學，最早是基于外国学者Skinne的行为学习理论而产生的教学理念。它

主张，通过追踪小学生的学习表现，精准了解学情，进而有方向性地选择教学

内容与形式来因材施教。但受制于以往技术的局限，尽管精准教学的理论成果

颇丰，但其实践层面并未有太大的成效。当下，随着大数据、人工智能等新兴

技术的发展，各类教育智慧平台均被广泛运用于教学中，使得精准教学的应用
得以有效推进。此外，从小学生的个体发展来看，传统课堂的主要弊端在于：

教师所教授的内容主要面向大多数的学生，因而他们无法对各个水平的学生展

开差异化的教学，继而使学生对数学产生消极被动的心理，其教学效果可想而

知。而在大数据教育的背景下，根据可穿戴设备、智慧系统等技术对学生的行

为数据进行有效分析，既可突出学生个体的薄弱点，又可倒逼教师对其模式化

的教学模式进行反思、改进和优化。由此可见，在小学阶段，教师在课堂中利

用大数据分析，展开精准教学有其深刻的现实必要性。

一、预先发现问题，进行学情分析

当前，在教学中，应用大数据分析技术的主要包括：可穿戴设备、传感器件、

智慧教学平台等。而本研究的主要探索模式，则是基于智慧教学平台展开的。

在传统的教学实践过程中，教师常常面临着线下数据基数大、收集难、统计误

差大等问题，而无法对学生存在的具体问题展开精确化的记录和分析。即便对

于学情的把握，教师也只能通过单元测试、期中或期末考的分数进行估计。而

现代化智慧教育平台不仅能解决这些问题，而且还能通过自动化分析的方式，

以直观的图表形式向用户呈现学习者擅长或薄弱的模块，并基于数据提出相应

的对策及建议。因而，借助这样的技术优势，教师便可以通过终端，对全班的

学情进行研究。进而，从宏观上对整体教学进行把握。

以人教版小学三年级《万以内的加法和减法（二）》一课为例，本课的教学主

要要求学生能熟练进行三位数相加或三位数加两位数的数学计算。课前，教师

在学生进行预学习时，可以通过在智慧平台中设置旧有基础练习、新知识的基

础题型等，以进阶练习的方式，考察学生对以往知识的掌握程度，以及对新知

识的预习效果。其中，旧有基础知识主要包括：一位数相加、一位数加两位
数、两位数相加等。而在实际练习中，可以发现，知识点越深入，学生掌握的

程度往往越不理想。在两位数相加的数学练习中，有不少学生的计算都出现了

五花八门的错误。而在新知识的吸收中，那些基础薄弱的学生的预习效果也并

不尽如人意。对此，教学者可以根据后台的大数据分析结果，将学习者按照知

识点的掌握程度进行分组。并通过后台分析反馈的建议，对学生的总体及个体

学情进行分析和把握。由此，促进教学者开展有针对性和指向性的精准教学。

教学实践表明，通过后台大数据对学生做题的得分情况、每道题所花费的时

间、是否修改过选项以及是否跳题等数据信息，可以帮助教师以更高效、便捷

的方式把握学生的学情，并了然于胸。而教师也可借助数据所凸出的问题，为

后续研究的教学方案和优化策略提供思路。

二、实行问题诊断，开展精准课堂

教师对学生的学情进行充分的分析和把握后，可根据具体的数据分析，对学生

存在的问题进行诊断，继而对教学课件展开精准的调整和创新。基于此，笔者

在教学实践中主要采取的策略是：课前，教师借助智慧教学平台，对学生的薄

弱项进行重点设计，以此达到精准化、有针对性的备课;课中，考虑到不同学习

水平的学生，对教学内容的接受能力不同，需对其展开分层次的差异化教学。

由此，有指向性地引导每一个层次的学习者，能清楚自身所要达成的目标及任

务。使教师在立足于及时获取并解决学习难点的基础上，让学生既能充分理解

知识点的逻辑，增进自身学科素养;同时，又能通过改善教学活动，保证整体教

学的精准性和有效性。

仍以上述《万以内的加法和减法》一课为例。教师通过学生在智慧平台中的预

习及练习的情况，对他们的计算问题进行诊断。可以发现，不少学生在两位数
相加或两位数加一位数的计算过程中，对于进位的掌握并不理想。如，有学生

计算35+6=10