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医疗大数据助力智慧医院管理的分析

引言
医疗大数据定义是指人们在医疗领域所产生的海量数据，其主要包
括三个方而：临床医学数据、药理研究和生命科学数据以及个人健康数
据。这些数据的分析和应用对医院的管理和提高医疗服务质量有着至关
重要的作用。临床医学数据指的是在医院进行医疗工作时所储存的有关
临床病人相关的数据，临床医学数据对于提高医院的管理,提升医院的服
务质量，有着重要的作用。
药理研究和生命科学数据，是指医生在日常的医护和实验工作中对
于药物和病人的病理研究，及相关的临床研究数据。药理研究和生命科
学数据，对于临床上药物的用量用法，病人的不良反应，用于更高层次
的医学研究和病情防控。
药理研究和生命科学数据，有时候在流感或者是其他病毒爆发的时
候，对于病情控制以及病人的防控和周围环境的监测有着至关重要的作
用。同时他还能影响医生对病情做出判断，以及对病人病情的判断和药
物用法用量。
个人健康数据，是指个人在医院里进行各种医疗活动时，所保留下
来的数据。其中包括疾病的救治以及个人每年常规检查，所保留的数据，
当某些数据岀现问题时，能够及时的发现错误数据岀现的原因,并及时到
医院进行救治和治疗，同时有利于人们进行身体健康状况的监控。
大数据在智慧医院的应用
.个性化就医
个性化就医的最主要的表现形式之一是'一对一”的精准化医疗服
务的实现，是智慧医院管理中的最主要的核心。个性化就医主要依靠的
就是医疗的大数据，这些数据对于判断个人的健康情况有着重要的影响，
并且通过这些个人健康数据，能够更直观的看出每个人身体的状况，这
样也能方便用人单位在进行常规检查后调取档案。通过个人健康数据能
够更加直观的展现出每个人的身体健康指数，有利于个人进行身体各项
指标的评判。在个性化就医中，我们需要对患者的各个数据进行全方位
综合的分析，而医疗大数据在储存数据方而有着重要的作用，其中包括
患者的生命特征数据，疗效数据以及药物反应数据等等。要实现个性化
就医就必须要借助医疗大数据小
.疾病预防
疾病预防对医疗大数据的有较大的依赖性，通过医疗大数据的监控
能够及时的预防疾病，对潜在的疾病进行检测和监测。我国目前正在构
建医疗大数据的系统。医疗大数据系统的完成，能够有效的对所有医疗
数据进行整合和收集分析，并且最终会应用于日常的医疗工作。有利于
医生更好的控制病情，有效的降低了疾病的传播速度。
智慧医疗未来的发展趋势
医院的发展对于智慧医疗的成熟有着至关重要的作用，通过上面的
分析，我们不难得出结论，构建医疗大数据对于医院和医生来说都是必
要的。构建出这个医疗大数据是智慧医疗的必然条件，随着我国数据时
代的到来和物联网技术的发展，智慧医疗是一种必然的趋势，并且他可
以从多方面来重新构造医疗行业口。
.构建新的医疗观念
智慧医疗伴随着科技和人工智能的发展，家庭智能可穿戴的智能医
疗设备出现，智能医疗设备与社区的新型医疗器械相配合，对于使用者
的各种身体指标能起到及时监测的作用，有利于使用者的健康管理。使
用者可以通过佩戴这些设备，在电子设备上及时查看各项指标的变化以
及身体的健康情况，并且根据自己的需要以及设备的提示，及时更正自
己的作息时间和改变相应的饮食习惯，这样做不仅可以防患于未然，并
且还能通过大数据发现使用者身体指标的某些特殊数值,后期到医院进
行治疗时更加便利，患者会得到医生制定性的医疗方案,并且大部分疾病
能够在发病的初期，通过这些医疗设备进行及时的监测，有利于节省患
者的医疗费用，也有利于患者及时治疗及时就医。
.拥有新的医疗体验
传统的看病需要先到医院进行挂号，然后预约专家进行诊治。相比
于传统的医疗结构——患者与医生的沟通比较少信息不对称。其次,医疗
资源分配不合理，在一些基层的医疗卫生组织，常常会出现医疗资源匮
乏，医疗能力低下等问题。这就导致了很多病人和患者全部都涌向大医
院，造成了核心大医院的拥挤以及长时间的排队。就对一些急性病症的
病人来说十分的危险。
而互联网的特征就是，方便快捷。智慧医疗更加方便快捷，比如线
上挂号排队，患者也可以通过在线云平台，获得医生的专业建议和指导，
也可以通过线上的社区搜索有关自身疾病的相关知识，在一定程度上缓
解了医生与患者之间信息不对称的问题，减少了相关沟通矛盾的产生。
另一方面线上的在线预约挂号查看检查结果等功能，使得医院的医疗秩
序更加有序，并且节省了患者的就医排队时间，提高了医疗效率。真正
实现了以患者为中心的医疗模式。
大数据下智慧医院管理建议
.加强数据标准化建设
目前由于医疗数据信息的快速增长，在很大程度上给医院数据的标
准化和规范化管理带来了一定困难，因此需要医疗机构进行宏观上的调
控，制定更加完善的规范标准和制度。从源头上解决零散和混乱的数据，
将这些零散和混乱的数据进行