卫星遥感影像数据的处理与分析技术研究.pdf

卫星遥感影像数据的处理与分析技术研究

一、概述

卫星遥感影像数据是指通过卫星遥感技术获取到的图像数据，
这些数据具有全面、高分辨率、无时限、连续性等特点，可以为
我们提供丰富的信息。但是，这些数据规模庞大，需要进行处理
和分析，才能发挥其最大的价值。本文将深入研究卫星遥感影像
数据的处理与分析技术，探讨其具体应用，为相关领域的读者提

供借鉴与参考。

二、卫星遥感影像数据处理技术

1.图像预处理

图像预处理是卫星遥感影像数据处理的重要环节。目的是通过
一系列的图像处理操作，去除干扰因素，使得图像数据更加清晰、

准确。处理步骤包括：

（1）几何校正

对图像进行几何校正，主要是解决地图投影误差，旋转与平移

误差等问题。主要包括三个过程：预处理、坐标变换和后处理。

（2）辐射校正

对图像进行辐射校正，是解决图像的亮度、对比度等问题。主

要是解决光学成像系统中的亮度与色彩平衡等问题。
（3）噪声滤波

对图像进行噪声滤波，是去除图像数据中的毛刺与噪声，提高

图像数据质量，保留有效的成分。

（4）图像增强

对图像进行增强，是对图像亮度、对比度等进行调整，以达到

更好的视觉效果。

2.图像处理

图像处理是对图像进行进一步分析、处理、展示的过程。主要

包括：

（1）图像分类

图像分类是指将遥感图像中的场地通过分类器将其分为不同类

别，在地图上标注出不同的场地，使得图像更具清晰性。

（2）变化检测

变化检测是指通过对遥感数据多期图像分析，发现图像的变化，

并对这些变化进行分析和解释，如研究城市发展、森林变化等。

（3）形态学处理
形态学处理是一种数学方法，用于描述对象的形状、尺寸等特
征。在卫星遥感影像数据处理中，形态学处理可以用来去除噪声、

分割图像等。

3.数据融合

数据融合是指将从不同源获取的多种信息进行融合，形成更全

面、更精确的信息。主要有以下几种数据融合方式：

（1）像元级数据融合

像元级数据融合是指将来自不同卫星的信息按像元进行匹配、

融合。主要优点是简单快捷，但缺点是信息利用率比较低。

（2）特征级数据融合

特征级数据融合是指利用数字影像处理方法，提取出多源卫星

影像数据中的特征，通过某种综合权重计算，融合成一个图像。

（3）决策级数据融合

决策级数据融合是指将多数据源的计算结果，进行逻辑比较或

评分，最后达成一个决策结果的方式。主要是为实现更高的精度。

三、卫星遥感影像数据分析技术

1.地理信息系统（GIS）
地理信息系统是指将各种空间数据整合在一起，形成较为完整
的地理信息，通过空间计算、多源数据融合、数据可视化等方式，

为决策者提供准确、及时的决策信息。

2.应用领域

卫星遥感影像数据的分析应用广泛，在国土调查、环境监测、

资源调查等领域均有应用。其中，常见的应用领域包括：

（1）土地利用

卫星遥感影像数据在土地利用调查、土地资源利用规划等方面
发挥了重要作用。例如，可以通过对遥感影像数据的分析，了解

不同地区的土地类型、利用程度等信息。

（2）环境监测

对于环境监测，卫星遥感影像数据的应用主要体现为气象灾害
预警、新能源辐射分析、污染物质量评估等方面。例如，可以通

过遥感影像数据的分析，及时发现污染源、预测污染扩散等。

（3）资源调查

卫星遥感影像数据在资源调查中主要应用于矿产资源调查、森
林资源调查、水资源调查等方面。例如，可以通过遥感影像数据

的分析，了解矿产矿床分布、森林面积、水质水量等信息。

四、总结
卫星遥感影像数据的处理与分析技术是一个日益发展的领域，
尤其在土地利用、环境监测、资源调查等领域的应用得到充分的
展示。未来，我们可以预期，在数据传输速度、存储技术、数据
处理和数字化遥感图像分类等领域的发展，将为卫星遥感影像数

据处理与分析技术的应用带来更加广阔的前景。