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基于大数据的高校精准资助能力提升研究

1.引言

1.1背景介绍

在传统的高校资助模式下，对学生的资助可能存在着一定的盲目
性和不公平性，导致一些有需要的学生得不到应有的资助，而一些并
不急需资助的学生却获得了过多的援助。通过运用大数据技术，可以
更加精准地了解学生的资助需求和情况，为高校制定更加科学、有效

的资助方案提供支持。

本文旨在通过对大数据在高校资助中的应用、高校精准资助能力
现状的分析以及提升高校精准资助能力的关键因素等方面展开研究，
探讨如何运用大数据技术提升高校的精准资助能力，为高校资助工作

提供新的思路和方法。

1.2研究目的

研究目的主要是探讨如何通过大数据技术提升高校精准资助能力，
以实现更有效的资助政策和更合理的资源配置。具体来说，研究目的

包括以下几个方面：

1.分析当前高校资助政策存在的不足之处，探讨如何利用大数据

技术进行个性化、精准化的资助，在提高资助效率的确保公平公正。
2.探讨提升高校精准资助能力的关键因素，包括数据收集、处理、
分析等方面，以及人力、技术等资源的支持情况，为实现资助政策的

科学化和智能化提供理论支持。

3.探讨如何运用大数据技术提升高校精准资助能力，深入研究数
据挖掘、机器学习、人工智能等方面的应用，为高校提供有效的决策

支持和战略规划。

4.通过案例分析，验证提升高校精准资助能力的可行性和有效性，

为未来高校资助政策的制定和实施提供参考和借鉴。

1.3研究意义

高校精准资助能力的提升对于高校学生资助工作的改进具有重要
的意义。通过提升高校精准资助能力，可以更好地解决学生因经济困
难而无法完成学业的问题，促进教育公平，提高教育质量。精准资助
能力的提升可以有效提高高校的资助效率和资助准确性，减少资金浪
费，有利于资源的合理配置。通过大数据技术的应用，可以更好地了
解学生的个性化需求和背景信息，有针对性地制定资助方案，提高资
助的满足度和实效性。高校精准资助能力的提升也将有助于提升高校
的社会形象和声誉，增强高校的社会责任感和公信力。研究如何利用

大数据技术提升高校精准资助能力具有重要的现实意义和社会意义。

2.正文

2.1大数据在高校资助中的应用
现代社会中，大数据技术的快速发展不仅改变了人们的生活方式，
也深刻影响着各行各业的运作方式。在高校领域，大数据技术的应用

也日益普及和深入，其中在资助方面的应用尤为突出。

大数据技术可以帮助高校更准确地了解学生的经济状况和资助需
求。通过分析学生的消费行为、家庭背景以及学习情况等数据，高校
可以建立起更为完善的学生信息档案，为资助决策提供更为全面的参

考依据。

大数据技术可以实现对资助政策的个性化定制和精细化管理。通
过对大量数据的挖掘和分析，高校可以为每位学生量身定制最适合的

资助方案，提高资助政策的针对性和实效性。

大数据技术还可以帮助高校更好地监控和评估资助效果。通过对
资助进展和学生表现等数据进行实时监测和分析，高校可以及时调整

资助策略，提高资助的精准度和有效性。

大数据技术在高校资助中的应用具有重要意义和广阔前景。通过
充分利用大数据技术，高校可以提升资助决策的科学性和精准度，更
好地实现对学生的个性化关怀和帮助。相信随着技术的不断发展和应

用的深入，大数据将为高校资助工作带来更多创新和推动。

2.2高校精准资助能力的现状分析

高校精准资助能力是衡量高校资助工作效率和精准度的重要指标，
其现状分析可以帮助我们更好地了解当前高校资助工作存在的问题与

挑战，为提升高校资助工作水平提供参考。
当前高校精准资助能力存在以下几个主要问题：一是信息不对称
性严重，学生的资助需求与高校的资助政策之间存在较大差距，导致
部分有需求的学生无法获得应有的资助支持；二是评估手段单一，目
前仍主要依靠人工审核和经验判断，缺乏科学和系统性的评估方法，
影响了资助的准确性和公平性；三是管理体系不健全，高校资助工作

中信息化程度不高，管理流程较为繁琐，效率较低。

高校精准资助能力的现状也存在一些积极因素，如部分高校在资
助工作中已经开始尝试运用大数据技术，提高了资助的精准度和效率；
有些高校建立了较为完善的资助管理制度，加强了对学生资助需求的
了解和应对能力；一些高校还开展了资助政策的调研和评估工作，不

断完善和优化资助政策体系。

高校精准资助能力的现状是一个复杂而多元的问题，需要从多个
方面进行分析和改进。通过运用大数据技术和完善管理体系，可以提
高高校资助工作的精准度和效率，为学生提供更为贴近实际需求的资

助支持。

2.3提升高校精准资助能力的关键因素

1.数据采集和整合能力：高校需要建立完善的数据采集系统，及
时获取学生的个人信息、家庭情况、学业成绩、奖助学