公共数据治理的范围、目标与内容框架.pdf

公共数据治理是指政府部门对公共数据资源进行管理和利用，以实现
数据共享、协作和开放。它涉及到数据采集、分析、存储和共享等多
个环节，旨在推动数据资源的高效利用，促进数据的普惠共享和数据
资源的优化配置，最终实现数据资源的价值最大化和社会效益最优化。
公共数据治理是政府、企业和社会建设数字化社会的基础，也是落实
数据资源开放共享原则、加强数据保护、保障数据安全的重要手段。

一、公共数据治理的范围
公共数据治理的范围主要包括政府数据、公共服务数据、社会组织数
据和企业数据等多个方面。
1.政府数据
政府数据是指政府机构及其相关部门记录、生成、获得和存储的各类
数据资源，包括行政管理数据、公共服务数据、社会管理数据、事务
活动数据等。政府数据的开放共享和有效利用，对于政府决策、社会
管理和公共服务都具有重要意义。
2.公共服务数据
公共服务机构为履行职能所形成的数据资源，是公共资源的重要组成
部分。公共服务数据的治理范围广泛，包括教育、医疗、交通、环保
等领域，需要实现不同领域之间的共享和协同。
3.社会组织数据

社会组织数据包括学术研究机构、NGO组织、公益组织等形成和积累
的数据资源，通过合理的数据治理，可以实现社会组织间的数据交换
和资源共享，促进社会组织的发展和合作。
4.企业数据
企业数据是指企业在经营活动中产生、积累的各类数据资源，包括企
业运营数据、市场数据、客户数据、产品数据等。企业数据的治理需
要保障企业利益和数据安全的促进数据资源的开放共享和价值实现。

二、公共数据治理的目标
公共数据治理的目标是实现数据资源的高效利用和价值最大化，提高
数据的透明度、可信度和有效性，促进数据的普惠共享和社会效益的
最优化。具体包括以下几个方面。
1.提高数据资源利用效率
通过数据治理，实现政府机构、公共服务机构、企业机构等多方数据
资源的高效整合和利用，避免数据孤岛和资源浪费，提高数据资源的
价值实现效率。
2.促进数据资源的共享与开放
加强数据资源的安全保护和隐私保护，同时推动政府数据和公共服务
数据的开放共享，便利社会组织和企业的数据利用和创新应用，促进
数据资源的共享与开放。
3.加强数据资产保护
建立健全的数据安全管理体系，保障数据安全和隐私保护，提升数据
可信度和有效性，防范数据滥用和泄露风险，保护数据的合法权益。
4.实现数据治理的规范和标准化
制定数据治理相关的规范和标准，建立数据资源管理的体系和制度，
推动多方数据资源的共享与协同，确保数据资源的可持续利用和增值
应用。

三、公共数据治理的内容框架
公共数据治理的内容框架应包括数据资源的采集、整合、分析、存储
和共享等多个环节，并涵盖政府、企业和社会多方的参与和协同。具
体包括以下几个方面。
1.数据资源采集
对政府、企业、社会组织等多方数据资源的采集和获取，包括实体感
知数据、虚拟网格数据、传感器数据等多种形式的数据资源获取。
2.数据资源整合
通过数据标准化、数据结构化、数据清洗等手段，实现多方数据资源
的整合和关联，形成统一的数据资源库和数据标准化模型，提高数据
资源的可比较性和可信度。
3.数据资源分析
通过数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术手段，深入挖掘数据资
源的内在规律和潜在价值，提供数据资源分析服务和数据资源交流评
台。
4.数据资源存储
建立完善的数据资源存储和管理体系，包括数据传输、网络通信、数
据库管理、信息安全等多个方面，确保数据资源的安全性、完整性和
可靠性。
5.数据资源共享
推动政府数据和公共服务数据的开放共享，建设数据开放评台和数据
共享机制，促进社会组织和企业的数据资源创新利用和价值实现。

公共数据治理是一项复杂的工程，需要政府、企业和社会多方的协同
合作，包括完善的制度设计、技术手段支持和人才队伍培养等多方面
的保障。通过公共数据治理，可以实现数据资源的高效利用和价值最
大化，推动数字经济的发展和社会治理的现代化，促进社会进步和人
民福祉的提升。