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《人工智能导论》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程名称（中文）人工智能导论
课程名称（英文）IntroductiontoArtificialIntelligence

课程类别1：专业选修课课程性质2选修授课语言3中文
授课学期5学分2
总学时讲课实验课外
课程学时及分配
32201232
适用专业软件工程、物联网工程、计算机科学与技术、网络工程、信息安全等
教材《人工智能及其应用》（第4版），王万良编著，高等教育出版社，2020
授课学院计算机与软件学院
先修课程概率论与数理统计、程序设计基础等
机器学习、模式识别、神经网络、深度学习、强化学习、机器视觉、自然语
后续课程
言处理、语音信号处理等
课程基本定位：
人工智能是计算机科学中的重要内容，已经成为计算机技术发展以及许

多高新技术产品中的核心技术。由于人工智能是模拟人类智能解决问题，几

乎在所有领域都具有非常广泛的应用。《人工智能导论》是计算机科学与技

术、软件工程、网络工程等专业本科生的一门基础选修课程。本课程主要介

绍人工智能问题求解的一般性原理和基本思想以及一些前沿内容，为学生提

供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识，为进一步学习和研究人

工智能理论与应用奠定基础。
课程简介
核心学习结果：
该课程的目标是把握计算机科学与技术的发展趋势，熟悉本专业的前沿

知识和研究热点。该课程讲述了人工智能的发展简史、人工智能研究的基本

内容和主要研究领域、人工智能的研究热点包括人工神经网络及其应用和遗

传算法及其应用等。要求学生掌握基本创新方法，能够针对创新点开展切实

有效的理论和应用研究。该课程紧密联系计算机学科中的前沿内容和所涉及

的新技术，例如人工神经网络及其改进方法在模式识别、软测量、联想记忆、

优化计算中的应用，遗传算法及其改进算法在生产调度中的应用等，学生通
过该课程的学习能够了解基本的人工智能新技术和有关问题求解的创新方

法；课程要求完成A*算法应用实验、遗传算法应用实验、基于神经网络的优

化计算实验等自主型实验项目，学生通过实验，能够发挥主动性，研究探讨

人工智能系统的运行和实现过程，提出思路并积极验证和探索自己的思路，

从而更好的掌握知识，培养学生的理论联系实际能力和创新能力,逐步培养他

们发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的能力。

主要教学方法：
本课程以课堂教学为主，结合课内实验与课外自学、课堂讨论、团组大
作业。

大纲更新时间2020.08.06
注：1.课程类别：选填“通识核心课/通识拓展课/通修课/学科基础课/专业主干
课/专业选修课/专业实践/素质拓展”

2.课程性质：选填“选修/必修”
3.授课语言：选填“中文/双语/全英文或其他语种”
二、课程目标

课程目标（参考培养目标、毕支撑毕业要求指标点1
序号达成途径
业要求、课程定位）
【毕业要求5-使用现代工（一）课堂教学
主要讲解基本原
具】：能够针对物联网领域
理，结合人工智
复杂工程问题，选择与使用
能最新前沿技术
恰当的技术、资源、现代工的相关介绍，辅
能够运用相关法规及技
程工具和信息技术工具，包助以最新的视频
术标准并合理地运用所学软资料，使同学们
括对复杂工程问题的预测
件工程专业知识来分析、解决对人工智能课程
与模拟，并能够理解其局限
工程实际中遇到的技术难题，的各个章节产生
性。兴趣，从而促进
培养目标3.1具有扎实的理论基础、宽阔的
支撑指标点：5.2能够在物学习热情，在之
专业视野，具有计算机软硬件后的理论教学中
联网领域复杂工程问题的
相关产品分析、开发、测试和能更好地理解技
建模、模拟或解决过程中，
维护能力，能够用系统的观点术的先进性与实
使用恰当的技术、软硬件及用性。
分析、处理科学技术问题。
系统资源、先进研发工具，（二）课外团队
大作业要求学生
提高解决复杂工程问题的
能够运用课堂知
能力和效率。
识，在互相分工
配合的基础上，
进行适当的创
新，运用人工智
能的理论知识来
解决一些实际的
问题。大作业内
容一般以实际生
产实践中所遇到
的问题为主，通
过该方式可有效
的提升学生学以
致用的能力。
【毕业要求10-沟通】：能够要求学生在
就物联网领域的复杂工程课内学习的基础
问题与业界同行及社会公上，自己完成网
众进行有效沟通和交流，包络资料与科技文
括撰写报告和设计文稿、陈献的检索工作，
述发言、清晰表达或回应质针对感兴趣的章
能够通过继续教育或其
疑。并具备一定的国际视节进行自主学
培养目标5.1他学习渠道更新知识，实现能
野，能够在跨文化背景下进习，加深加强课
力和技术水平的提升。
行沟通和交流。堂理论教学，并
支撑指标点：10.2对物联网提高自身的自学
领域及行业的国际发展趋能力。
势有初步了解