《Python数据分析与机器学习》教学大纲.pdf
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《Python数据分析与机器学习》教学大纲.pdf
《Python数据分析与机器学习》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称:Python数据分析与机器学习学分:2、3、4课时:32、48、64二、课程目标本课程采用理论与实践相结合的教学方式,通过学习Python语法基础、numpy数据处理、matplotlib数据可视化技术、pandas数据预处理与分析技术、sklearn机器学习等内容,培养学生数据处理的能力,掌握机器学习的基本流程,并能够利用机器学习的方法挖掘数据中的有用价值,使学生更好地适应大数据和人工智能时代的工作与学习。三、先修课程无四、教材杨年
Python机器学习与数据分析.pdf
Python机器学习与数据分析Python机器学习与数据分析的发展历程与现状随着信息技术和互联网的快速发展,大量的数据被累积,并且呈指数级增长。对于这些数据的处理和分析已经成为了一个全新的领域——数据科学。数据科学已经成为了在IT产业中增长最快的领域之一。随着对数据的需求和处理能力的提升,机器学习和人工智能也开始迅速发展起来。Python机器学习与数据分析作为现代机器学习算法的先锋之一,一方面为解决数据分析中的问题提供了更强大和全面的工具,另一方面使得机器学习模型的开发更为简单和容易。Python是一种诸
Python 数据分析与机器学习.pdf
Python数据分析与机器学习Python是一种高级编程语言,它的易于使用和灵活性使它成为许多数据分析和机器学习的首选语言。Python有着丰富的库和工具,可以加速数据的处理和分析,此外,它也可以很容易地将分析结果可视化展示出来。Python可以处理几乎所有的数据类型和文件格式,可以在Web、移动应用、桌面应用、服务器等各种平台上使用。本文将介绍Python数据分析和机器学习的基础知识,重点在于讲解一些可以实际解决问题的案例。数据分析入门Python的数据分析库主要有pandas、numpy、matplo
Python数据分析与机器学习入门.pdf
Python数据分析与机器学习入门一、引言数据分析与机器学习在当前的信息时代中越来越受到人们的关注。作为一种高效、快速、准确的数据处理和分析工具,Python被越来越多的数据分析师和机器学习工程师所使用。本文将对Python数据分析和机器学习做一个入门介绍。二、Python数据分析1.数据分析的基本概念数据分析是指对收集来的数据进行有效的处理和分析,以提取有用信息和知识的过程。数据分析一般包括数据预处理、数据分析、数据可视化等环节。2.Python数据分析的优势(1)Python是一种开源的脚本语言,语法
《Python机器学习》教学大纲.docx
《Python机器学习》教学大纲一、课程基本情况英文名称:PythonMachineLearning总学时:64理论学时:48实践学时:16总学分:3.5课程性质:必修考核方式:考试适用对象:本科先修课程:《程序设计基础》、《数据结构》参考文献:二、课程目标通过本课程的学习,使学生到达如下学习目标:.了解脚本语言程序设计的基本知识,掌握程序设计的基本方法,掌握程序设计的基本理论、方法和应用。.掌握高级程序设计国家标准的有关基本规定,能够查阅有关国家标准和手册,并严格遵守和执行有关国家标准的各项规定。.能够