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装备保障中备件需求量确定方法研究

一、绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3研究目的和内容
1.4研究方法和思路

二、装备保障中备件需求量的概念和定义
2.1定义备件需求量的概念
2.2确定备件需求量的目的
2.3明确备件需求量的影响因素

三、装备保障中备件需求量的评估方法
3.1基于历史数据的需求量评估方法
3.1.1统计预测方法
3.1.2时序分析方法
3.2基于模型的需求量评估方法
3.2.1神经网络模型
3.2.2ARIMA模型

四、装备保障中备件需求量的控制方法
4.1资源投入控制方法
4.1.1库存控制方法
4.1.2采购控制方法
4.2服务水平控制方法
4.2.1可用率控制方法
4.2.2借调率控制方法

五、案例分析及实践检验
5.1案例介绍
5.2实践检验
5.2.1数据收集和处理
5.2.2模型评估和选择
5.2.3评估结果分析和控制措施实施

六、结论
6.1研究成果回顾
6.2问题和不足
6.3展望和趋势第一章：绪论

1.1研究背景和意义
随着现代科技的不断发展和社会经济的快速发展，装备保障作
为保障军事能力和国家安全的重要保障体系，其作用日益成为
各国政府和军方关注的焦点。而在装备保障中，备件需求量的
确定是保障效能的重要环节之一，是保障装备正常运转和充分
利用的基础。因此，如何确定备件需求量是当前重要的研究课
题之一。

1.2国内外研究现状
国内外学者对备件需求量的研究主要集中在两个方面：第一方
面是对备件需求量的影响因素进行分析，包括历史需求,养护
失误,配件延迟交付,以及作业环节的管理等；第二方面是对备
件需求量的预测和控制方法进行研究，包括统计分析法、时间
序列法、神经网络法、遗传算法等方法。但是，国内外从未将
两方面结合起来研究，这对于实际装备保障而言是不利的。因
此，如何结合两方面进行研究并建立合理的备件需求量模型，
成为此研究的一大难点。

1.3研究目的和内容
本论文主要旨在研究如何建立一个完善的备件需求量模型，包
括影响因素分析、需求量预测和控制方法研究，旨在为装备保
障的实际应用提供决策支持。具体的，该论文研究内容包括：
（1）备件需求量的概念定义和评估
（2）备件需求量评估方法的研究，包括基于历史数据的需求
量评估和基于模型的需求量评估方法。
（3）备件需求量的控制方法研究
（4）通过案例分析和实践检验考证该研究的实用性和有效性。

1.4研究方法和思路
本文采用综合研究方法，包括文献资料法、案例分析法、实践
检验、数学模型等方法.具体步骤如下：
（1）收集和整理文献资料，以系统地总结国内外学者对该问
题的研究现状和方法，提出能够解决该问题的新方式和新方法。
（2）在该理论框架的基础上，对现实生产和实践中的样本和
数据进行分析，进一步探寻影响备件需求量的具体因素和关键
影响因素在系统和处理后的样本中的实际情况。
（3）结合实际需求制定一套备件需求预测模型，并通过实践
检验不断完善模型，保证预测精度和实用性。
（4）根据所建立的模型和需要，系统地探讨不同条件下的备
件需求量控制方法，并填补此问题方面的研究空白，提供参考
意见，同时建立相应的控制模型，以验证控制方法的可行性和
灵活性。

综上所述，这篇论文是一篇针对装备保障中备件需求量需要的
方法研究，旨在完善国内外在此领域的研究现状和理论，为实
际生产和装备保障提供技术支持和保障，从而提高保障管理和
决策水平。第二章：备件需求量评估方法研究

2.1备件需求量的定义和评估

备件需求量指的是在一定时间内，装备所需要的备件数量。在
军事装备保障中，备件需求量是军队保持战斗力和保障能力的
关键因素。因此，对于装备保障而言，准确评估备件需求量是
十分重要的。备件需求量评估方法主要分为基于历史数据的需
求量评估方法和基于模型的需求量评估方法两类。

2.2基于历史数据的需求量评估方法

基于历史数据的需求量评估方法是通过分析历史上备件使用情
况来确定未来一段时间内备件需求量的方法。该方法的优点是
直接，简便，易于理解，但是也存在一些缺点。首先，受历史
数据中的偶然性和个别事件的影响，模型存在一定误差。其次，
该方法只能预测短期内的需求量，而对于长期预测则不是很准
确。因此，该方法只能作为一种补充方法，不能长期作为主要
的需求预测方法。

2.3基于模型的需求量评估方法

基于模型的需求量评估方法是根据历史数据和预测因素来构建
数学模型，通过对模型进行求解来预测备件需求量的方法。该
方法的优点是预测结果更为精确，可以预测长期的需求量变化
趋势。但是，构建模型需要消耗大量的时间和精力，并且需要
大量的数据支撑，也需要考虑误差的影响因素。

2.4基于时间序列法的需求量评估方法

时间序列法是一种常见的基于