聚类分析在证券市场分析中的应用.doc

山东交通学院2013届毕业生毕业论文（设计）题目：聚类分析在证券市场分析中的应用院(系)别理学院专业信息与计算科学班级信息091学号090111111姓名郝光亮指导教师陈凤欣二○一三年六月摘要本文随机选取了40家在沪深上市的山东省的公司企业选择每股收益、每股净资产、主营收入增长率、主营利润增长率和净资产收益率5项指标评价体系。通过系统聚类分析方法对这40家公司企业的股票进行聚类分析以此对股票的收益性、成长性等方面进行分析帮助投资者准确地把握股票的总体特性以及预测股票的成长能力使投资者及时做出最佳的投资决策进而获得可观的投资回报。最后在聚类分析的基础上对聚类分析结果采用方法进行检验以此来进一步验证分析结果的可靠性和可信性。此研究表明聚类分析方法在证券市场投资分析中具有有效性和实用性。关键词：聚类分析证券市场投资方法投资回报AbstractInthispaperwerandomlyselected40companiesinShandongprovincewhichwerelistedinShanghaiandShenzhenstockmarketandwechoicethefiveindicatorsevaluationsystemthataretheearningsofpersharethenetassetsofpersharethegrowthrateofthemainbusinessrevenuethegrowthrateofthemainbusinessprofitandtheyieldofthenetassets.Inordertohelpinvestorstoaccuratelygrasptheoverallfeaturesofthestockandthegrowthabilityofthestockweeffectivelyusethemethodofthesystemclusteringanalysistoanalyzethestock`sprofitabilitygrowthetcwhichwerementionedabovethestocksofthe40companies.Aboveallthiscanhelpinvestorstomakethebestinvestmentdecisionsandgetconsiderablereturnsinatimelymanner.Finallyinordertofurtherverifythereliabilityandcredibilityofanalysisresultsweusemeansmethodstotesttheresultsofclusteranalysis.Thestudyshowsthatthemethodofclusteringanalysishasvalidityandpracticabilityinthesecuritiesmarketinvestmentanalysis.Keywords:ClusteringanalysisStockmarketinvestmentMeansmethodReturnoninvestment目录1．绪论11.1论文研究的背景及意义11.2聚类分析在证券市场分析中的应用价值21.3聚类分析在证券市场分析中应用的优点21.4聚类分析在证券市场分析中应用的当前状况21.5本文的研究内容及内容结构31.5.1研究内容31.5.2内容结构32．聚类分析42.1聚类分析的基本思想42.2聚类分析的方法42.3系统聚类法的基本思想和基本步骤52.3.1样本间距离的度量62.3.2类间距离的度量82.4系统聚类分析方法的比较92.5系统聚类法中类个数的确定问题103．聚类分析在证券市场分析中的应用123.1聚类分析在证券市场分析中应用时的指标评价体系的选择123.1.1盈利能力指标123.1.2成长能力指标123.1.3扩张能力指标133.2实证研究143.2.1原始样本数据标准化153.2.2用软件对样本公司股票进行聚类分析173.2.3分类个数的确定