粒子群优化的支持向量机在股票预测中的研究与应用.pdf

粒子群优化的支持向量机在股票预测中的研究与应用广东工业大学硕士学位论文郑艳清指导老师姓名、职称：奎岱垩熬援让篡扭廑用拉苤让簋扭堂暄三三生五且分类号：学校代号：学号：专业或领域名称：学生所属学院：论文答辩日期：ぱ妒甋篫：．珿甊．摘要股票在市场经济中占有重要地位发行股票的公司可以通过从社会上融资来扩大公司规模个体也可以通过控股的方式来影响公司的经营可以说股票对推动市场经济发展起到了重要的作用。因此对股市进行分析和预测从小的方面看有利于市场中的个体获益从大的方面看有利于决策者对宏观经济进行调整保持国民经济的平稳发展。随着统计机器学习领域的发展各种智能算法也不断涌现。从股票的特点来看它在短期投资上会产生很大的不确定性但是在长期趋势上则符合统计学规律。因此在有限样本的情况下通过机器学习算法来预测股票是股票预测研究中的一个重要发展方向。本文在研究了各项股票预测技术的基础上将统计机器学习的思想作为算法的基础首先分析使用统计机器学习原理进行股票预测的可行性然后提出了一种新的股票预测方法这种方法以支持向量机分类为核心首先使用稻劾啵怨善钡睦肥荽有翁辖蟹掷啵缓蠖悦恳焕嗟睦肥据提取股票预测中的经典时态指标作为特征用支持向量机进行训练在训练过程中使用优化的粒子群算法对支持向量机的关键参数进行调整从而得到分类更准确的支持向量机模型。在预测时首先使用最近邻分类将待预测样本归到某一个聚类中再使用该类相关的支持向量机进行预测。通过这种多级预测的算法提高了分类的准确率。为了真实全面地评估该算法的有效性本文通过实际的上证大盘股票的历史数据作为训练集和预测集进行分析在实验的内容上也包括了本算法与其他预测算法的结果比较。实验结果表明本算法在预测精度和适应性上都比其他算法有了明显进步预测率得到了明显提升。关键词：支持向量机；粒子群；担蛔罱冢还善痹げ摘要琣．甌广东工业大学硕士学位论文·．琤瑄．瑆。甀．甌Ⅱ：．甌籶；猰；；目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．课题背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．善痹げ獾姆⒄埂甀．善痹げ獾睦研院涂尚行浴研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。．谌范ㄐ苑治龅脑げ狻．谑奔湫蛄蟹治龅脑げ狻．谕臣苹餮暗脑げ狻论文主要工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。论文结构简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．第二章基于支持向量机的预测理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．支持向量机概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．С窒蛄炕怼骸．峁狗缦兆钚』荚颉两种常用的支持向量机⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯核函数及其构造⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．撕拍睢．鹑谑毙蚝撕乖臁本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯籌录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．维⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．·璴广东工业大学硕士学位论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯