美国玉米和小麦产量动态预测遥感模型.pdf

生态学杂志ChineseJournalofEcology2009,28(10):2142-2146美国玉米和小麦产量动态预测遥感模型3侯英雨33王建林毛留喜宋迎波(国家气象中心,北京100081)摘要粮食安全问题一直倍受世界各国关注,及时、准确地了解其他国家或地区的粮食生产状况,对于中国粮食贸易和粮食宏观调控,具有十分重要的意义。本文以美国冬小麦和玉米为研究对象,在分析各作物空间分布及生长季节的基础上,利用土地利用数据剔除非耕地信息,使提取的归一化植被指数(NDVI)客观地反映各作物的生长状况。以1998—2007年的SPOTVEGETATION旬最大值合成NDVI资料为数据源,研究了美国玉米和小麦生长季的旬NDVI与产量的关系,确定了不同月份的建模因子,分别建立了美国玉米和冬小麦不同月份的产量动态预报模型。通过对各模型估算产量与实际产量进行比较,各模型预报结果的相对误差大部分在3%以内,精度较高,说明建立的作物产量动态预报模型实用可行,能够投入产量预报业务应用。关键词美国;作物;SPOTVEGETATION;归一化植被指数;产量动态预报模型中图分类号S181,S165文献标识码A文章编号1000-4890(2009)10-2142-05DynamicestimationmodelsofcornandwheatyieldsinUSAbasedonremotesensingdata.HOUYing2yu,WANGJian2lin,MAOliu2xi,SONGYing2bo(NationalMeteorologicalCen2terofChina,Beijing100081,China).ChineseJournalofEcology,2009,28(10):2142-2146.Abstract:Grainsecurityisakeyissuehavingbeenconcernedwithallovertheworld.Tounder2standthecropgrowthstatusinothercountriesandregionstimelyandaccuratelyisofsignificanceforChina’sgraintradeandgrainmacro2control.Inthispaper,acasestudywasmadeonthecornandwinterwheatproductioninUSA.Basedontheanalysisofthespatialdistributionandgrowthperiodsofthecrops,theinformationofnon2cultivatedlandwaseliminatedfromland2useandland2coverdata,makingtheextractedNDVIcouldobjectivelyreflectthegrowthstatusofthecrops.Afteranalyzingtherelationsbetweenactualcropyieldsandten2day2compositeNDVIin1998-2007basedonthedatafromSPOTVEGETATION,thevariablesofdynamicyieldestima2tionmodelsforthecropsweredetermined,andthemodelswereestablished.Thecomparisonofthecropyieldsestimatedbythemodelsandtheactualcropyieldsshowedthattherelativeerrorsofestimatedyieldsweremostlywithin3%,illustratingthattheestablisheddynamiccropyieldes2timationmodelshadahighaccuracy,beingfeasibleandpracticable.Keywords:USA;crop;SPOTVEGETATION;NDVI;dynamicyieldestimationmodel.粮食供求状况将直接关系到国民经济的发展和时、准确地了解其他国家或地区的粮食生产状况,对人们的生存。随着人口的增多和可利用资源的减于中国粮食贸易和粮食宏观调控,具有十分重要的少,粮食安全问题一直倍受世界各国关注。中国的意义。目前估测粮食产量的方法和手段很多,如农粮食生产和供求已面临着前所未有的挑战(朱杰作物产量抽样调查、农作物产量气象预报、农学预等,1999)。特别是在加入世贸组织后,由于中国粮报、作物模拟模型、遥感估产等(孙九林等,1996;黄食生产成本高,国内市场粮价