基于联合稀疏模型的OFDM 压缩感知信道估计.pdf

年月北京邮电大学学报
20146Jun.2014
第卷第期
373JournalofBeijingUniversityofPostsandTelecommunicationsVol.37No.3

文章编号:DOI
摇摇1007鄄5321(2014)03鄄0001鄄06:10.13190/j.jbupt.2014.03.001
基于联合稀疏模型的OFDM压缩感知信道估计

郭文彬,李春波,雷迪,王文博
北京邮摇电大学信息与通摇信工程学摇院北京摇
(,100876)

摘要:针对正交频分多路复用系统比较了基于压缩感知的不同导频设计方案及相应信道估计性能基
(OFDM),.
于信道响应的时域稀疏和缓变特征提出了基于联合稀疏模型的压缩感知信道估计方法进一步提高了信道估计
,,
的性能该方法将连续若干个符号的信道估计问题转化为联合稀疏模型下的压缩感知问题充分利用信道
.OFDM,
的稀疏特性和时间相关性进行信道估计结合短波系统比较了几种信道估计方法的性能仿真结果表明
.OFDM,.,
与传统的最小平方误差信道估计方法和逐符号的压缩感知信道估计方法相比基于联合稀疏特征的信道估计方法
,
可进一步改善估计性能对时变信道具有更好的适应性
,.
关键词:信道估计正交频分复用压缩感知联合稀疏模型
摇摇;;;
中图分类号:文献标志码:
TN911摇摇摇摇A

JointSparseModelBasedOFDMCompressed
SensingChannelEstimation

GUOWen鄄bin,摇LIChun鄄bo,摇LEIDi,摇WANGWen鄄bo
(SchoolofInformationandCommunicationEngineering,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876,China)

Abstract
:Pilotdesignschemesandtheircorrespondingchannelestimationmethodsfororthogonalfre鄄
quencydivisionmultiplexing(OFDM)systembasedoncompressedsensingtheoryarestudied.Withthe
channelsparseimpulseresponseandslowvaryingcharacter,ajointsparsemodel(JSM)forthechannel
estimationinOFDMsystemisproposed.Withsuchjointsparsemodel,thechannelestimationsofcontin鄄
uousOFDMsymbolperiodsareconvertedintoasparsevectorsrecoveryproblemwithjointsparsemodel,
whichimprovestheestimationperformance.DifferentchannelestimationmethodsforshortwaveOFDM
systemarecompared.Simulationshowsthattheproposedcompressedsensingbasedchannelestimation
schemebringsoutbetterperformancecomparedwithconventionalleastsquarechannelestimationmethod
andsymbol鄄by鄄symbolcompressedsensingchannelestimationmethod.Simulationalsoshowsthatthepro鄄
posedmethodhasbetterestimationperformanceundertime鄄variantchannel.
Keywords
:channelestimation;orthogonalfrequencydivisionmultiplexing;compressedsensing;joint
sparsemodel

系统中信道估计的准确程度对系统性估计导频位置的信道信息再以插值方式获
摇摇OFDM,OFDM,
能的影响很大.为提高信道估计的性能广泛采用得其他子载波处的信道信息.经典算法包括最小二
,
导频辅助的信道估计方法[1].传统导频辅助法通过乘信道估计算法[2]和基于最小均
(LS,leastsquare)

收稿日期:
2013鄄01鄄01
基金项目:国家自然科学基金面上项目国家科技重大专项项目
(61271181);(2012ZX03003006)
作者简