基于模板匹配的图像配准算法.pdf
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本发明公开的基于LSD(LineSegmentDetector)直线检测与模板匹配的SAR图像配准方法,包括:读取SAR图像与卫星数字地图,构建待配准图像对并进行预处理;采用LSD直线检测方法检测预处理结果中的直线特征;计算待配准图像之间的尺度参数、角度参数,计算变换矩阵;采用变换矩阵对SAR图像进行仿射变换;选择模板与卫星数字地图进行匹配;根据模板匹配结果计算出SAR图像相对于卫星数字地图平移量;根据平移量和变换矩阵,再次对SAR图像进行仿射变换,实现SAR图像与卫星数字地图的配准工作,计算匹配点坐
基于小波变换的图像配准算法.ppt
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本发明公开了一种基于轮廓检测和特征匹配的图像配准方法,步骤如下:首先通过黑/白色填充延扩待配准图和标准图;之后对待配准图进行阈值分割;然后对阈值图进行轮廓检测,选取图像目标区域的轮廓为初步轮廓图;接着对初步轮廓图进行由顶至下的轮廓检测,并建立最小外接矩形;然后计算获得逆时针方向顶层矩形与水平轴的旋转夹角绝对值θ和四个顶点坐标pt[0],pt[1],pt[2],pt[3];接着根据pt[0],pt[1]判别旋转角度为正/负,之后根据‑θ或90°‑θ利用仿射变换获得初步配准图;最后对标准图和初步配准图进行基于
基于连接向量特征匹配的暗场图像配准方法.pdf
基于连接向量特征匹配的暗场图像配准方法,属于光学元件检测技术领域。解决了现有暗场图像配准方法存在对同一个光学元件在多次在线检测中得到多幅暗场图像之间的配准,配准不适用且准确性差的问题。本发明首先对基准图像及待配准图像分别进行图像预处理,尽可能消除干扰,接着求取损伤点的轮廓,并求其外接圆圆心坐标,作为损伤点的位置值。然后构建损伤点连接向量并计算连接向量特征,之后使用借鉴BBF算法实现特征精确匹配,最后利用匹配后的特征点对进行仿射变换参数计算,完成配准。本发明适用于光学元件检测的图像匹配。