大学生科研立项中期检查报表.pdf

宿州学院第五届大学生科研立项项目中期检查报表项目名称：灰色预测模型在宿州市水资源预测中的应用研究项目负责人：XXXXX研究期限：2012年12月至2013年4月所在班级：级10统计（一）班填表日期：2012年12月共青团宿州学院委员会制一、项目进展情况1我们自申请此项目始已然过了将近六个月了。正如我们预定的那样，我们研究的课题正健康进展着。我们五个人组成的小组，研究的课题是“灰色预测模型在宿州市水资源预测中的应用研究”。采用数学统计软件MATALAB对我们建立的灰色GM)1,1(模型进行模拟实现。显然，“灰色理论”对于我们来说是一个完全陌生的理论，而MATALAB软件同样也是一个陌生的软件。从当初的现状看，无论我们从理论上还是从软件工具上，实现课题研究都相当困难。但是，凭着我本人和我的组员对“灰色理论”的好奇和兴趣，我们有信心将课题研究下去。在我的指导老师的帮助下，我们制定了研究课题的四个步骤：①“灰色预测理论”及“MATALAB软件”操作的学习阶段；②调查并统计宿州市水资源数据及对数据进行分析阶段；③运用“灰色预测理论”对数据建立GM)1,1(模型并用MATALAB数学软件进行模拟实现及开始撰写论文；④完成论文，并做好结项准备。课题研究第一阶段2011年6月份至2011年10月份，我们开始了课题研究的第一个阶段，即对理论的学习和对MATALAB软件操作的学习。一、7月、8月暑期课题研究进行模式：“假期个人自主学习”，“返校组织汇报学习成果”。二、9月、10月在校课题研究模式：“小组定时集体学习并交流学习心得体会”；“组织讨论关于“灰色预测理论”及“MATALAB软件”学习方法”；“查阅关于灰色预测的研究的论文并调用数据尝试进行灰色预测GM)1,1(模拟；“定期与指导老师交流理论及技术学习的进展并认真听取老师的建议。”三、学习材料的来源：本着节约和运用最小代价获取最大代价的原则，我们的学习材料尽量从校图书馆获取，图书馆没有的，我们从网上搜集并汇总打印。四、成员学习侧重点安排：由于MATALAB软件的使用需要电脑支持。成员所拥有的客观条件的差异性决定了我们必须有侧重的去学习才能在获得更高的效率。于是，我们进行了组员分工：有电脑的同学侧重学习并掌握MATALAB数学软件，为我们课题研究提供技术支持；没有电脑的同学侧重学习“灰色预测理论”和GM)1,1(2模型的建立，为我们课题研究提供智力和理论支持。五、此研究阶段获得的成果：小组内部已有两名成员基本了解了灰色预测理论的思想理论和建立GM)1,1(的方法；小组内部已有两名成员知道如何使用MATALAB软件，并基本知道如何用它来模拟GM)1,1(模型。下面是我们在学习阶段调用数据进行的学习型模拟的实例：考虑4个数据，XXXX(0)(1),(0)(2),(0)(3),(0)(4),记为其数见下表：序号1234符号X)0()1(X)0(2()X)0(3()X)0(4()数据121.54将上数据作图得：543序号符号2数据101234上图表明原始数据X)0(没有明显的规律性，它的发展态势是摆动的。如果将原始数据做累加生成，记第K个累加生成为XK)1((),并且3XX)1((1))0((1)1XXX)1((2))0((1)（）0(2)123XXXX)1((3))0((1))0((2))0((3)121.54.5XXXXX)1((4))0((1))0((2))0((3))0((4)121.548.5得到数据如下表所示序号1234符号X)1()1(X)1(2()X)1(3()X)1(4()数据134.58.51086序号y符号4数据201234x上图表明生成数列X是单调递增数列，规律较第一个图明显。由上数据可建立GM)1,1(模型：XXXXX)0({（）0(1),（）0(2),（）0(3),（）0(4)}记原始数据序列X)0(为非负序列：（)4,5.1,2,1建立GM(11)，模型XXXXX)1({（）1(1),（）1(2),（）1(3),（）1(4)}1）对X)0(作-1AGO(一次累加），得：（5.8,5.4,3,1）42）对X(1)作紧邻均值生成，令ZK(1)()0.5x(1)(K)0.5x(1)(K1)Z(1){z(1)(1),z(1)(2),z(1)(3),z(1)(4)}（1,2,3.75,6.5)于是，212令B3.751，Y1.56.51460.3125-12.25000.09720.3968BBT，()BBT1-12.25003.00000.39681.9534a(BBBYT)1T-0.48580.5162确定模型dx(1)0.4858x(1)0.5162dt及时间响应