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第一章绪论设备故障是指“设备功能失常”,也就是设备不能达到预期的工作状态,无法满足应有的性能、功能。产生故障的原因通常是设备的构造处于不正常状态(劣化状态)。判断故障的准则是:在给定的工作状态下,设备的功能与约束条件不能满足正常运行或原设计期望的要求。故障诊断技术是一门集数理统计、力学、计算机工程、信号处理、模式识别、人工智能等多学科于一体的、生命力旺盛的新兴学科。它是一种了解和掌握设备在使用过程中的工作状态,确定其整体或者局部是否正常,及时发现故障及其原因,预报故障发展趋势的技术。故障诊断的目的是保证可靠地、高效地发挥设备的应有功能,其最根本的任务是通过监测设备的信息来识别设备的工作状态。(1)故障的危害程度增大。一旦某一部件发生故障,就可能引起“链式反应”,导致整个生产系统不能正常运行,从而造成巨大的经济损失,严重的设备故障还会造成灾难性的事故和人员伤亡,产生不良的社会影响。例如,20世纪80年代,对全国14个省45个矿务局112个矿井抽样调查,因矿井提升机发生故障引起停工停产,甚至造成人员伤亡的事故,共有126例,伤亡272人,经济损失达七千万元。(2)设备的成本和维修费用激剧增加。美、日两国企业生产设备的年平均维修费用分别占企业固定资产的4%~8.5%和2.6%~12%,而我国的这个比例为12%~25%。故障诊断技术的重要意义表现在以下三个方面:(1)从安全生产角度考虑,运用故障诊断技术可以快速、准确、及时地诊断是否出现故障,以及故障的类型、原因和部位,还能够发现设备的潜在危险,保证设备安全运行。(实例:赵固二矿风机)(2)从经济效益和社会效益角度考虑,尽管设备的故障诊断系统需要一定的初始投资,但是对于大型设备来说,投资与一次设备故障的损失相比要小得多。同时,故障诊断系统投入使用能够保证安全生产、提高生产效率和产品质量,从而降低生产成本和维修费用,给企业带来巨大的经济效益。例如,英国人1984年发表文章认为,对大型汽轮发电机组进行振动监视,获利与投资之比为17:1。(实例:梨园矿提升机)(3)从生产管理和维修管理角度考虑,运用故障诊断技术能积累原始资料、预测设备运行的趋势,为生产和维修决策提供强有力的支持。第一节故障诊断的基础知识(掌握)(4)设备状态监测与故障诊断的区别与联系。设备状态监测与故障诊断既有区别又有联系,在生产实际中,有时又将二者统称为设备故障诊断。实际上,没有监测就没有诊断,诊断是目的,监测是手段;监测是诊断的基础和前提,诊断是监测的最终结果。(5)故障诊断方法的分类诊断对象:旋转、往复、电气设备、机械零件、工程结构。诊断目的和要求:在线和离线、功能和运行、定期和连续、间接和直接、常规和特殊。诊断手段:振动、声学、温度、强度压力等。诊断的完善程度:简易、精密、系统综合。辨识故障模式:统计识别、函数识别、逻辑识别、模糊识别、灰色识别、神经网络。表1-1故障诊断方法分类诊断手段(信号物理特性)第二节故障诊断技术的发展与应用(掌握)在20世纪60年以后,故障诊断技术真正作为一门学科发展起来。美国自1961年开始执行阿波罗计划后,出现了一系列因设备故障而造成的事故,导致1967年在美国国家宇航局(NASA)倡导下,创立了美国机械故障预防小组(MEPG),从事故障诊断技术的研究;英国在20世纪60~70年代,以Collacott为首的英国机器保健和状态监测协会最先开始研究故障诊断技术;日本的新日铁自1971年开始研究故障诊断技术,1976年达到实用化程度。目前,美国的诊断技术在航空、航天、军事、核能等尖端部门处于世界领先地位;英国在摩擦磨损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面处于领先地位;日本的诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处于领先地位。正是由于诊断技术能够产生的巨大经济效益,因此故障诊断技术得到了迅速的发展,各种监测和故障诊断的商业化产品不断推出,如日本三菱公司的“旋转机械健康管理系统”、美国西屋公司的“可移动诊断中心”、美国中心发电部的“透平监视设备”和“试验设备监测”、美国ScientificAtlanta公司的CHAMMP6000监测系统、美国Bently公司的7200、3300及3000系列和CSI公司的系列监测仪器等设备状态监测和故障诊断设备等。2.国内故障诊断发展概况我国在故障诊断技术方面起步较晚,1979年才初步接触设备诊断技术,目前诊断技术在化工、冶金、电力等行业应用较好。例如,哈尔滨工业大学研制的“微计算机机组状态监测及故障诊断系统MMD-III”,西安交通大学开发的“大型旋转机械设备监测及诊断系统”,东南大学研制的“MFD系列型高速离心压缩机组工况监测与故障诊断系统”,重庆大学汽车学院故障诊断研究室研制开发的“DAS动态信号分析及故障诊断系统”,东北大学设备诊断工程中心研制的“轧钢机状态监测诊