小麦产量构成因素的相关性分析.docx

小麦产量构成因素的相关性分析小麦产量构成因素的相关性分析摘要：通过对2009-2012年湖北省3个小麦(TriticumaestivumL.)主导品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25的产量及其构成因素调查分析表明，有效穗数对产量的贡献最大，直接通径系数为0.4125，其次是千粒重，为0.2872，贡献最小的是每穗粒数，为0.1517，相关分析和通径分析结果一致;不同年度间，千粒重的变异系数最大，其次是有效穗数，最小的是每穗粒数。因此，襄阳市麦区应在群体适宜有效穗数的基础上，把增加穗粒数和千粒重作为突破口，实现三者的最佳协调关系，力争达到产量最大化。关键词：小麦(TriticumaestivumL.);变异系数;产量构成因子;相关性分析CorrelationAnalysisonYieldComponentsofWheatZHOUFang-ju，CHENQiao-sheng，ZHANGDao-rong，TANGQing-yi，JIANGQi-bin，WANGYan，LIUXian-bin，LUTian-tai(XiangyangAgriculturalScienceAcademyofHubeiProvince，Xiangyang441057，Hubei，China)Abstracts：Accordingtotheinvestigationandanalysisonyieldandcomponentfactorsofthreewheat(TriticumaestivumL.)cultivars，Zhengmai9023，Xiangmai55andXiangmai25during2009～2012，effectivespikenumberhadthemostsignificantpositivecorrelationwithactualproduction(path=0.4125);1000-kernel-weightwasthesecond(path=0.2872);whilegrainnumberperspikehadthelowest(path=0.1517)correlation.Theresultsofcorrelationanalysisandpathanalysiswereconsistent.Thevariationcoefficientof1000-kernel-weightduringdifferentyearwasthehighest，followedbyeffectivepanicle;thelowestwasofgrainnumberperspike.Inordertoreachthemaximumyield，thebreakthroughshouldberealizedonincreasingthegrainnumberand1000-kernel-weightbasedontheoptimumeffectivespikenumber，andcoordinatetherelationshipamongthethreeindexes.Keywords：wheat(TriticumaestivumL.);variationcoefficient;yieldcomponent;correlationanalysis随着世界粮食生产形势日益严峻，进一步提高小麦(TriticumaestivumL.)产量成为当前迫切需要解决的问题。小麦产量是由单位面积有效穗数、每穗粒数和千粒重构成的，在高产水平条件下，提高小麦产量，应在群体适宜有效穗数的基础上，把增加穗粒数和千粒重作为突破，实现三者的最佳协调关系，力争达到产量最大化[1-3]。目前关于小麦产量构成因素已有很多研究，但这些研究基本上是横向比较，即同一年度间产量构成因素间的关系[2，4，5]，而不同年份间产量构成因素研究较少。为此，在前人研究的基础上，通过对襄阳市3个主栽品种郑麦9023、襄麦55、襄麦25在2009-2012年的生育期及产量各因素的调查，分析了本地区小麦产量因素的相关关系，结果表明有效穗数对产量的贡献最大，但在不同年际间千粒重的变异系数最大，进而探讨提高千粒重的途径，旨在为本地区的小麦高产、稳产栽培提供依据。1材料与方法1.1试验材料试验材料是郑麦9023、襄麦55、襄麦25，3个品种均为湖北省的主栽小麦品种。1.2试验方法试验于2009-2012年进行，每年10月播种，试验采用随机区组设计，小区面积13.3m2，3个重复，常规麦田管理。1.3测定项目在小麦生育期间调查各品种的抗病性，小麦落黄时调查各品种的株高、有效穗数，在收获后室内调查每穗粒数、千粒重等性状及各小区的实际产量。1.4统计与分析各性状取各年度间平均值，并采用DPS软件对其进行相关性分析