遗传算法与优化问题.ppt
代瑶****zy
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实验十遗传算法与优化问题本实验主要介绍遗传算法的基本理论,然后通过求解几个简单的函数最值问题,来说明如何利用遗传算法进行初步的优化计算。基本思想:遗传学相关概念遗传学相关概念遗传算法计算优化的过程就如同生物学上生物遗传进化的过程,主要有三个基本操作(或算子):遗传算法的步骤遗传算法具体步骤遗传算法具体步骤例1.设f(x)=-x2+2x+0.5,求maxf(x),x[-1,2]。编码编码产生初始群体适应函数适应函数和适应值选择标准产生种群交叉变异终止条件遗传算法的收敛性遗传算法的收敛性遗传算法的收敛性最佳
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实验十遗传算法与优化问题一、问题背景与实验目的遗传算法(GeneticAlgorithm—GA),是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,它是由美国Michigan大学的J.Holland教授于1975年首先提出的.遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法,以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理及应用范围广等显著特点,奠定了它作为21世纪关键智能计算之一的地位.本实验将首先介绍一下遗传算法的基本理论,然后用其解决几个简单的函数最值问题,使读者能够学会利用遗传算法进行初步的优化计算.1.遗传算法
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