多元线性回归模型的检验.pdf

2024-06-30

10

419KB

多元线性回归模型估计及t检验.docx

多元线性回归：估计方法及回归系数显著性检验线性回归模型的基本假设:i=1,2,…,n在普通最小二乘法中，为保证参数估计量具有良好的性质，通常对模型提出若干基本假设：1．解释变量间不完全相关；2．随机误差项具有0均值和同方差。即:,i=1,2,…,n3．不同时点的随机误差项互不相关（序列不相关），即s≠0,i=1,2,…,n4．随机误差项与解释变量之间互不相关。即j=1,2,…,k,i=1,2,…,n5．随机误差项服从0均值、同方差的正态分布。即~i=1,2,…,n当模型满足假设1~4时，将回归模型称为“标

2024-11-06

20

94KB

§24多元线性回归模型的统计检验.ppt

§2.4多元线性回归模型的统计检验StatisticalTestofMultipleLinearRegressionModel我们所要进行的统计检验包括两个方面，一方面检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过可决系数来分析；另一方面检验回归方程的显著性，通过假设检验对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断，包括对回归方程线性关系的检验和对回归系数显著性的检验。一、拟合优度检验TestingtheSimulationLevel1、总体平方和、残差平方和和回归平方和2、拟合优度检验

2024-08-30

15

386KB

多元线性回归模型的各种检验方法.doc

(完整word)多元线性回归模型的各种检验方法(完整word)多元线性回归模型的各种检验方法(完整word)多元线性回归模型的各种检验方法对多元线性回归模型的各种检验方法对于形如（1）的回归模型,我们可能需要对其实施如下的检验中的一种或几种检验：对单个总体参数的假设检验:t检验在这种检验中，我们需要对模型中的某个（总体）参数是否满足虚拟假设:，做出具有统计意义(即带有一定的置信度)的检验，其中为某个给定的已知数.特别是，当=0时,称为参数的（狭义意义上的）显著性检验.如果拒

2024-05-30

10

283KB

多元线性回归模型的各种检验方法.doc

(完整word)多元线性回归模型的各种检验方法(完整word)多元线性回归模型的各种检验方法(完整word)多元线性回归模型的各种检验方法对多元线性回归模型的各种检验方法对于形如（1）的回归模型,我们可能需要对其实施如下的检验中的一种或几种检验：对单个总体参数的假设检验:t检验在这种检验中，我们需要对模型中的某个（总体）参数是否满足虚拟假设:，做出具有统计意义(即带有一定的置信度)的检验，其中为某个给定的已知数.特别是，当=0时,称为参数的（狭义意义上的）显著性检验.如果拒

2024-06-07

8

283KB