基于CUDA的高速FFT计算[最终版].pdf

2024-06-30

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基于CUDA的FFT并行计算研究.docx

基于CUDA的FFT并行计算研究随着计算技术的迅速发展，FFT（快速傅里叶变换）成为了许多领域中广泛使用的重要算法之一。FFT在信号处理、通信、图像处理、科学计算等领域中都具有重要应用价值。然而随着数据规模越来越大，一般的FFT计算已经无法满足计算需求，因此并行FFT技术应运而生。CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是一种基于GPU的并行计算技术，通过将计算任务分配给GPU上的多个线程并行计算，可以大大提高计算效率。本论文将重点研究基于CUDA的FFT并行计算技术，

2024-10-15

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基于FPGA的高速FFT实现研究.docx

基于FPGA的高速FFT实现研究基于FPGA的高速FFT实现研究摘要：快速傅里叶变换（FFT）是一种广泛应用于信号处理、图像处理、通信系统等领域的重要算法。在大规模信号处理中，要求对大量数据进行频谱分析和处理，传统的软件实现方法无法满足实时性和高速性能的需求。本文研究了基于现场可编程门阵列（FPGA）的高速FFT实现方法，并对其优化策略进行了探讨。一、引言快速傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的算法，广泛应用于信号处理、通信系统和图像处理等领域。传统的FFT算法具有高计算复杂度，需要大量的乘法和加法

2024-11-12

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基于FPGA的高速并行FFT算法研究.docx

基于FPGA的高速并行FFT算法研究摘要：随着现代通信系统、雷达信号处理、医疗成像等领域的快速发展，快速傅里叶变换（FFT）成为了当前最为流行的数字信号处理算法之一。FFT算法的性能极大地依赖于硬件平台和算法优化，而基于FPGA的高速并行FFT算法正是兼备优秀的硬件平台和算法优化的解决方案。本文主要介绍了FPGA平台在实现高速并行FFT算法方面的优势，以及最新的一些算法优化技术。关键词：FFT；FPGA；并行算法；算法优化一、绪论傅里叶变换是一种将一个信号变换到频域的有用工具，它有着广泛的应用领域，包括通

2024-11-02

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基于“乒乓操作”思想实现高速FFT的仿真.docx

基于“乒乓操作”思想实现高速FFT的仿真高速傅里叶变换（FastFourierTransform，FFT）是一种高效的算法，用于将时域信号或序列转换为频域表示。在许多领域中，FFT被广泛应用，如信号处理、通信系统、图像处理等。本文将基于“乒乓操作”思想实现高速FFT的仿真。首先，我们需要了解傅里叶变换的原理。傅里叶变换是一种线性、时不变、连续的变换，将一个时域函数变换到频域。离散傅里叶变换（DiscreteFourierTransform，DFT）是指将离散的时域序列变换到离散频域序列。DFT的计算复杂度

2024-11-10

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