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123420世纪80年代,行为金融理论悄然兴起,突破了传统金融理论“完全理性〞的分析框架。在此根底上,两位著名的行为金融学家Shefrin和Statman〔1994〕基于Sharpe等人的传统资本资产定价模型〔CAPM〕,提出了行为资产定价模型〔BAPM,BehavioralAssetPricingModel〕1、行为资本资产定价模型的根本假设投资者并非都具有相同的理性信念投资者被分为两类:信息交易者〔informationtrader〕和噪声交易者〔noisetrader〕。信息交易者即CAPM下的投资者,是严格按CAPM行事的理性投资者,他们不会受到认知偏差的影响,只关注组合的均值和方差;而且通过套利使资产价格趋于理性价值。噪声交易者通常会犯各种系统性认知错误〔如过高估计近期事件的影响,而忽略远期事件的影响〕,没有严格的对均值方差的偏好,并且追随风气和狂热。易对消息做出过度反响。当市场上的交易主体大局部是信息交易者时,市场是有效率的;而当噪声交易者占据交易的主体地位时,市场是无效率的〔此时,套利是受限制的——有限套利〕。2、噪声交易风险〔noisetraderisk,NTR〕传统CAPM认为噪音交易者的非理性行为对市场的影响可以忽略,即任何一种资产的必要报酬率可以表示为无风险报酬加上补偿其风险的附加报酬(风险溢价):Brown〔1999〕提出非理性投资者依据噪声信号做出的行为将导致系统性风险。DeLong、Shleifer、Summers和Waldman〔DSSW〕证明了噪声交易者可能比理性交易者获利更多。噪声交易者所承担的额外风险可以称之为“噪声交易风险〞〔NTR〕。DSSW指出,噪声交易者由于承担额外的风险而可能会赚取更多的收益。对于理性交易者而言,除根本风险外,他们必须承受噪声交易者风险。由于噪声交易者的情感是随机的,他们很难对其进行准确的预测。尽管理性交易者意识到这种风险的存在,但无法对其进行定量分析,最终他们在实际风险的根底上增加一个溢价风险,这个溢价风险就是噪声交易风险。行为资本资产定价模型的形式BAPM仍然在均值-方差理论框架下,但引入噪声交易者行为,通过一个行为市场组合,对风险进行分析:其中:E(rMB)是行为市场组合的期望收益率;βiB是资产i的收益率变化对行为市场组合收益率变化的敏感度指数。BAPM模型产生行为β,由于模型考虑了噪声交易者,BAPM的估价就不再是噪声的,只反映一个较低的系统风险。所以,可以定义NTR为标准β与行为β之间的差异。那么,CAPM的β将由噪声交易者产生的附加风险(NTR)和根底风险组成,表达式如下:行为贝塔〔βB〕和行为市场组合在BAPM中,证券的的预期收益决定于其行为贝塔。由于噪声交易者对证券价格的影响,行为市场组合并非市场组合(marketportfolio〕。例如,噪声交易者倾向于高估成长型股票的价格,相应的,市场组合中成长型股票的比率也就偏高。行为市场组合较之市场组合要人为调高成熟型股票的比率。行为贝塔的估计是一个难点,因为行为市场组合随时都在变化,这个月还在起重要作用的行为因素下个月可能变得微乎其微,我们很难找到它的有效替代物。4、对行为资产定价模型的评价BAPM模型典型地表达了行为金融学的根本理念,即非理性交易者实质性的存在,它所描述的是理性交易者和非理性交易者互动情况下的资产定价方式。BAPM将信息交易者和噪声交易者以及两者在市场上的交互作用同时纳入资产定价框架,实现了主流经济学向理性之外的转向。BAPM模型既考虑了价值表现特征〔如情绪〕,又包含了效用特征〔如风险、收益〕,而传统金融经济学分析框架中的投资者只具有效用特征。BAPM一方面从无法战胜市场的意义上接受市场的有效性;另一方面,从有限理性角度出发拒绝市场有效性,被称为是资本资产定价模型的一大创举。