Ontology在异构信息集成中的应用.pdf

2024-06-29

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Ontology在异构信息集成中的应用.docx

Ontology在异构信息集成中的应用随着数据的不断增长，来自不同数据源的异构信息集成变得越来越重要。传统的信息集成方法主要利用数据模型的结构和语法相似来匹配不同数据源的信息。由于异构数据之间存在着差异和复杂性，这种方法的效率和准确度受到了限制。Ontology是一种描述实体之间关系的方法，它能够帮助解决异构信息集成中的问题。本文将介绍Ontology在异构信息集成中的应用。一、Ontology的概念Ontology是一种语义网技术，它定义了实体之间的关系，并提供了一种共享和再利用知识的方式。Ontolo

2024-11-13

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基于ontology的分布式异构数据库集成研究.pdf

2024-08-26

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信息集成中语义异构问题研究------.pdf

2024-06-30

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改进的P-Schema在异构数据集成中的应用.docx

改进的P-Schema在异构数据集成中的应用随着信息技术的发展和应用广泛，异构数据集成已成为数据管理领域中一个重要的研究方向。在异构数据集成中，不同数据集的数据类型、结构和语义都可能存在巨大的差异，这给数据集成的实现带来了很大的挑战性。在这种情况下，提出了很多解决方案，包括P-Schema模型。在这篇论文中，我们将深入探讨P-Schema模型在异构数据集成中的应用。P-Schema是一种对数据进行编码的抽象概念，通过定义一组元组类型来描述一组数据，这些元组类型可以是关系、XML、面向对象、半结构化数据等等

2024-11-10

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