智慧城市专题研究：AIoT时代的智慧城市跃迁.docx

智慧城市专题研究：AIoT时代的智慧城市跃迁HYPERLINK"http://quote.eastmoney.com/SH600030.html"\h1、智慧城市需求背景及发展历程智慧城市范畴——科技型智慧城市到人文型智慧城市IBM对智慧城市的定义：运营信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。智慧城市定义范畴扩大：从科技型智慧城市到人文型智慧城市群。过去智慧城市的主体定义为城市，使用相关技术服务的主体主要是政府。当前智慧城市的落地不仅是提供智慧城市的解决方案，还需要更全面的服务方案，更聚焦的城市连接技术，覆盖更多的行业和产业。智慧城市发展历史——始于美国盛于中国智慧城市最先诞生于美国。2008年11月初，在纽约召开的外国关系理事会上，IBM发布《智慧地球：下一代领导人议题》演讲，首次提出“智慧地球”概念；2009年1月，美国奥巴马总统公开肯定了IBM“智慧地球”思路。IBM于2009年将智慧城市的概念引入中国。2009年8月，IBM发布了《智慧地球赢在中国》计划书，提出了智慧地球在中国发展的五大主题任务（经济可持续发展、有竞争力的企业、能源有效利用、环境保护、和谐社会），揭开IBM“智慧地球”中国战略的序幕。智慧城市需求背景城镇化&城镇人口提升中国城镇化率水平提升：根据国家统计局数据，中国城镇化率由1980年的19.39%，提升至2020年的60%。中国城镇人口占比提升：根据国家统计局数据，2020年我国城镇人口数量达到9.02亿人，占全国总人口的63.89%。城镇人口密度的提升，给城市经济带来了显著契机，并对城市管理形成了巨大的挑战，城市管理难度呈现几何式增长。技术进步&新管理要求城市间协同：以春运为例，高铁发展显著提升了人口的城市间流动和管控，2014年至2019年，我国春运期间铁路发送旅客数量由2.63亿人次提升至4.10亿人次；新冠肺炎疫情期间，人口的高流动性亦对城市间的联防联控提出了更高要求城市内管控：如汽车和新能源车技术发展带来的城市交通拥堵；如移动网络带来的网络诈骗案件提升；如大数据时代，信息噪音增加，政府信息发布公开渠道分散，数据共享不足，市民信息获取困难。智慧城市市场容量——万亿级蓝海赛道市场规模：根据中国智慧城市工作委员会数据，至2022年，预计中国智慧城市市场规模达到25万亿元，较2016年翻20倍。市场支出规模：根据IDC中国数据，2016至2022年，中国智慧城市市场支出规模将从147亿美元提升至313.8亿美元。2、智慧城市商业模式及建设内容智慧城市商业模式——从社会治理到产业经济智慧城市商业模式目前以2G、2B2G、2B为主，产业经济的发展被愈发关注。以AI四小龙为代表的越来越多的高科技公司将安防行业外的智慧城市产业经济作为自身发展方向。智慧城市技术特征——感知、连接、智能IBM最初宣传智慧城市概念时，提出智慧城市的“3i”特征，可对应理解为“云-边-端”：1）instruments【感知】：端侧，通过监控摄像机、传感器、RFID、手持设备等形成“更透彻的感知”。2）interconnection【连接】：边侧，通过宽带、无线和移动通信网络形成“更全面的互联互通”。3）intelligent【智能】：通过高速分析工具和集成IT平台实现“更深入的智能化”。智慧城市建设内容七大部分智慧城市从建设内容上分为七大部分：1）标准规范；2）顶层设计；3）基础设施；4）智能中枢；5）智慧应用；6）运营服务；7）网络安全基础设施感知：感知设备数量与集成性显著提升。eg.智慧灯杆（包括智慧照明/视频监控/环境监测/车流监测/移动通信基站等功能），2014-2018年国内数量年复合增速超过80%。安防摄像头，2019年全球出货量4亿颗，预计2021年达到8亿颗传输&存储：边缘端传输存储能力加强。eg.CDN，工信部公布新批5张CDN牌照，获得CDN牌照的企业数量达800家，拥有全国经营资质的企业已达到202家。智能中枢城市大脑承载着成熟的数据能力，具有面向应用的延展性和面向政府等职能部门的高粘性，是国内各大厂商必争之地，BAT与华为具有显著优势；城市大脑有综合型、领域型、功能型三类。智慧应用全球维度看：智慧教育市场份额最高，2019年全球智慧教育市场份额达到3167亿美元；智慧安防增速最快，2018-2023年预计年复合增长率30%。中国维度看：智慧物流、智慧建筑、智慧政府占比较高，2018年分别占28.93%、24.36%、18.71%，整体市场规模保持30%+的增速。智慧应用具有垂直性特征，企业可通过增强前端设备数据采集能力与中台行业数据处理和分析能力，扩大自身的产业链条，进一步优化及拓展上层行业类解决