2022年智能制造行业发展现状及市场规模分析.docx

2022年智能制造行业发展现状及市场规模分析1.ERP：市场保持稳定增长ERP市场增速稳定，集中度较高经历了长期的发展渗透后，如今无论是全球还是中国，ERP市场的增长均已呈现出较为稳定的状态。2020年，中国ERP软件市场规模将达到346亿元，2011-2020年CAGR为15.2%。2017年，全球ERP软件行业市场规模为526亿美元，2009-2017年CAGR为3.3%。ERP行业具有较高的集中度。在稳定增长的发展态势下，如今ERP行业已经形成了较高的市场集中度格局。国内市场上整体而言以国产厂商为主，但高端领域的ERP应用上，以SAP、Oracle为主的国外厂商占据主导地位，且前五名市场份额高达75%。2.智能制造：市场潜在空间巨大智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等3个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行描述：生命周期：生命周期涵盖从产品原型研发到产品回收再制造的各个阶段，包括设计、生产、物流、销售、服务等一系列相互联系的价值创造活动。生命周期的各项活动可进行迭代优化，具有可持续性发展等特点，不同行业的生命周期构成和时间顺序不尽相同。系统层级：系统层级是指与企业生产活动相关的组织结构的层级划分，包括设备层、单元层、车间层、企业层和协同层。智能特征：智能特征是指制造活动具有的自感知、自决策、自执行、自学习、自适应之类功能的表征，包括资源要素、互联互通、融合共享、系统集成和新兴业态等5层智能化要求从抽象概念到具体执行、实施的落实，智能制造需要各式各样的工业软件去支撑、去实现。工业软件本质是将工业知识软件化，将企业在产品的规划、设计、生产、销售、服务等核心流程中的经验积淀融合在软件系统中，用以提升企业全流程的工作效率。在产品全生命周期中，不同的工业软件可以满足不同环节的需求。根据《中国工业软件产业白皮书（2020）》的数据，2020年中国工业软件市场规模约1974亿元。从2012-2020年，中国的工业软件市场规模的CAGR为13.3%，远高于全球的5.5%。当前中国制造业产值占全球近30%，而中国工业软件市场仅占全球的5.5%，中国工业软件整体市场仍然有非常大的发展提升空间。2.1MES/MOM行业现状智能制造，需要制造业企业自上而下、全方位实现数字化、自动化、智能化。经多年发展后，中国制造业企业广泛应用ERP系统，已经在企业管理上实现了较好的信息化、数字化水平。而下沉到生产制造车间的数字化、自动化、智能化，则需要以MES/MOM为主的车间制造系统接过接力棒。1.MES1990年美国先进制造研究协会AMR（AdvancedManufacturingResearch）提出了MES（ManufacturingExecutionSystem）这一概念，将MES定义为“位于上层的计划管理系统与底层的工业控制之间，面向车间层的管理信息化系统。”具体而言，MES是处于计划层和车间层操作控制系统之间的执行层，主要负责生产管理和调度执行。它通过控制包括物料、设备、人员、流程指令在内的工厂资源来提高制造竞争力，提供一种在统一平台上集成诸如计划管理、质量控制、文档管理、生产调度等多功能的管理模式，从而实现企业实时化的ERP/MES/DNC三层管理架构。MES系统从模块上可以分为两类。一类是围绕计划、派工、作业、库房、质量等以人为中心的生产管理，称为狭义上的MES。另外一类是以设备互联互通为中心的设备物联网系统，即在上述狭义MES的基础上再包括车间中网络传输、程序管理、设备数据采集、工业大数据分析、预测性维护等模块，通过深度集成，虚实融合，互为支撑，形成广义的MES，或称为数字化车间系统。狭义MES系统一般包含如下13个模块：基础数据管理、计划管理、作业管理、高级排产、现场信息管理、协同制造平台、物料管理、工具管理、设备管理、质量管理、决策支持、输入输出、系统集成。按照业务特点，可将上述MES模块划分为五个层次。基础数据层：包括组织机构、人员及工作日历（工作日、节假日、排班计划）、产品BOM及工艺路线等，该部分是整个MES运行的基础。数据集成层：提供MES与其他系统集成接口，实现数据源出于一处，全局共享。资源管理层：主要是管理车间设备、技术文档、物料等与资源有关的业务流程及管理，这些资源是以后进行计划、调度、派工等工作的基础，并直接影响这些生产计划制订与执行。生产管理层：涵盖了计划管理、高级排产、作业管理、协同制造平台、现场信息管理、质量管理等模块，是车间生产的核心与主线。输入输出层：包含了与外部软硬件相关的模块及功能。比如，相关人员可通过胸卡扫描方式登