基于改进遗传算法的Web关联规则挖掘的研究.pdf

2024-06-28

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基于改进遗传算法的Web关联规则挖掘的研究的任务书.docx

基于改进遗传算法的Web关联规则挖掘的研究的任务书一、任务背景及概述Web关联规则是指在Web上两个或多个网页之间的频繁关联关系，是Web数据挖掘中的一个重要议题。Web关联规则挖掘具有广泛的应用价值，如个性化推荐、搜索引擎排名等。而传统的关联规则挖掘算法，在处理Web数据时耗时较长、效率较低、准确性不高，需要进一步研究优化相关算法。本研究旨在基于改进遗传算法，对Web关联规则挖掘进行研究优化，提高挖掘算法的效率和准确性，为Web数据挖掘提供更为精准的分析结果。二、研究内容1.分析Web关联规则的原理及意

2024-09-26

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基于关联规则的WEB使用挖掘研究.doc

DNFGKwww.dnf717.comsjl【摘要】数据挖掘技术能使我们从模糊的、不完全的、随机的、大量的数据中，提取潜在的有用的信息和知识。经过20几年的发展，数据挖掘已取得了巨大成就。Web挖掘是数据挖掘技术的一个重要分支，它是随着人工智能技术、数据库技术和网络技术的发展而提出来的。本文针对Web日志挖掘的特性，对关联规则的挖掘算法进行深入的研究，系统地探讨了关联规则挖掘算法在Web日志挖掘的应用。利用优化Apriori算法，使之更具有效率。中国论文网【关键词】数据挖掘；Web使用挖掘；关联规则；Ap

2024-09-10

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基于关联规则的Web挖掘技术研究.docx

基于关联规则的Web挖掘技术研究基于关联规则的Web挖掘技术研究摘要：随着Web的迅猛发展，如何从大量的Web数据中挖掘出有价值的信息成为一个重要的研究课题。关联规则挖掘作为Web挖掘的一项重要技术，能够发现Web中隐藏的关联规律，为用户提供个性化的推荐和决策支持。本文对基于关联规则的Web挖掘技术进行了综述，包括关联规则挖掘的基本原理、算法和应用。同时，对当前研究中存在的问题和挑战进行了分析和展望。第一节：引言随着互联网的快速发展，如云计算、物联网和大数据等技术的广泛应用，Web上数据量的指数级增长，已

2024-10-23

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基于关联规则的Web日志挖掘技术研究.docx

基于关联规则的Web日志挖掘技术研究随着互联网的不断发展，Web日志也日益成为了许多企业、组织甚至个人的重要组成部分。Web日志记录了用户在互联网上的行为轨迹，可以为企业、组织提供重要的数据支持，帮助他们更好地了解用户需求，优化产品和服务。然而，Web日志数据纷繁庞大，如何从中提取有价值的信息成为了互联网数据分析的一大难题。本文将探讨一种基于关联规则的Web日志挖掘技术，为企业、组织提供更精准的用户行为分析和预测服务。一、关联规则概述关联规则是一种数据挖掘方法，它可以从大量数据中发现物品之间的相关性。关联

2024-10-17

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