教育统计与SPSS软件应用考核.pdf

教育统计与SPSS软件应用考核一、以某学校学生为调查对象，设计一份调查问卷。调查目的自定，例如学生对学校食堂的满意度；对学生日常支出情况的调查；学生对学校培养方案的满意度；对学生上网情况的调查；对学生社会实践活动的调查等等。（1）你将采用哪种调查方式收集数据？调查多少学生？为什么？（2）设计一份调查问卷，问卷要求有问候语，包括20-30个问题。评分标准：选择的调查方式是否合理；问题、问题的顺序、问题的答案等等设计是否合理。二、用SPSSStatistics软件进行描述统计分析。1、数据文件“经济增长率.xls”是某地区的经济增长率数据。根据数据做出该地区经济增长率的时间序列图形。要求对图形进行编辑，去掉不需要的线、阴影等，正确设定横坐标；给图形加上标题。注意：表格中的经济增长率为随机数，每次打开文件或者按F9键表中的数据都会变化，因此每份作业得到的图形都几乎不可能相同。只要你能得出规范的图形即可，不必理会数据的随机变化。把完成的统计图复制到word文件中。2、用SPSSStatistics进行描述统计分析。按以下要求生成数据，然后用SPSS软件对“上月工资”进行描述统计分析：描述数据的集中趋势、离散程度和形状；绘制直方图。分析数据的统计分布状况。数据准备：从500个人中随机抽取大约30%。在SPSSStatistics中打开“毕业生调查.xls”数据文件（选择文件打开数据，文件类型选为Excel）。文件中是假设的某高校对已经毕业2年以上的本科毕业生进行的追踪调查数据。调查中的变量如下：性别:0-男生1-女生学科：大学所学专业的学科类别，1-经济类2-管理类3-其他类平均学分绩点：0-4.5。上月工资：（元）去年同月工资：（元）对专业的满意度：（学生对大学所学专业的满意度，1-5打分，1表示非常不满意，5表示非常满意）用人单位满意度：（用人单位对大学毕业生的满意度，1-5打分，1表示非常不满意，5表示非常满意）该单位共调查了500名学生。下面是随机抽样的操作。选择“转换-->随机数字生成器”，在弹出的对话框中选中“活动生成器”，选中“Mersenne扭曲器”，单击确定。之后再执行一次随机抽样的操作。（1）更改SPSS软件的随机数发生器：选择“转换随机数字生成器”，1在弹出的对话框中选中“活动生成器”，选中“Mersenne扭曲器”，单击确定。（2）随机抽样。在SPSSStatistics菜单中选择“数据选择个案”。2在接下来的对话框中选择“随机个案样本”，左键单击“样本（S）„”按钮。在下面的对话框中填入大约“30”，单击继续。在下面的对话框中选择“删除未选定个案”，单击确定。这样，你得到了一个新的数据集，包含原数据集大约30%的个案。把这个数据集存储为“exercise.sav”。如果由于抽样的原因你的数据无法进行某些统计分析，请重复抽样过程，直到得到适当的数据。3三、用SPSSStatistics软件进行参数估计和假设检验及回归分析。使用上一题目中的exercise.sav。以下假设检验中限制性水平设为5%。1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间。2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。3、检验能否认为男生的平均工资大于女生。4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。检验这一假说。5、方差分析。（1）使用单因素方差分析的方法检验：能否认为不同学科的上月平均工资相等。如果不能认为全相等，请做多重比较。（2）在方差分析中同时考虑学科和性别因素，用双因素方差分析模型分析学科和性别对上月平均工资的影响。6、非参数检验。（1）用非参数检验方法检验能否认为男生和女生上月工资的中位数相等。（2）用非参数检验方法检验学生上月工资和去年同月工资的中位数是否有显著变化。（3）用非参数检验方法不同学科学生平均学分绩点的中位数是否相等。（4）检验学生的上月工资是否服从正态分布。（5）检验学生对专业的满意程度是否为离散的均匀分布。7、回归分析。（1）计算上月工资与平均学分绩点的相关系数并作假设检验。（2）以上月工资为因变量，平均学分绩点为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。（3）以上月工资为因变量，平均学分绩点和性别为自变量做回归分析，分析模型的拟合效果和假设检验的结果。（4）在（2）和（3）模型中你会选择哪一个模型用于预测？为什么？假设一名男生的平均学分绩点为3.5，试预测他的上月工资的点估计值和区间估计。【*区间估计为选做】考核要求和评分标准：1、按练习的要求完成相应的设计或分析任务。2、分析报告的文字、图、表格格式要规范，符合学术要求。对图表格式不做编辑直接使用的酌情扣分。格式要求示例见“格式要求示例.doc”。3、在统计软件输出的结果中，实验报告中只应包含与题目要求相关