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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114187095A(43)申请公布日2022.03.15(21)申请号202111523594.0(22)申请日2021.12.14(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人赵国佺白欣逢(74)专利代理机构北京同立钧成知识产权代理有限公司11205代理人孙静黄健(51)Int.Cl.G06Q40/02(2012.01)G06K9/62(2022.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称对账数据处理方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请提供了一种对账数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法获取数据采集设备发送的待对账用户的对账数据;对对账数据进行筛选处理,得到待预测变量;将待预测变量输入至预设对账风险预测模型,其中,预设对账风险预测模型由待预测变量样本和待预测变量样本对应的预测结果样本训练而成;根据预设对账风险预测模型的输出结果,确定待对账用户的对账逾期风险预测结果,将对账逾期风险预测结果发送至显示设备,可以实现在对账初期对全量账单中的可疑账单及大概率不对账账单准确预测,实现了账单的有效监管,提高了账户安全。CN114187095ACN114187095A权利要求书1/2页1.一种对账数据处理方法,其特征在于,包括:获取数据采集设备发送的待对账用户的对账数据;对所述对账数据进行筛选处理,得到待预测变量;将所述待预测变量输入至预设对账风险预测模型,其中,所述预设对账风险预测模型由待预测变量样本和所述待预测变量样本对应的预测结果样本训练而成;根据所述预设对账风险预测模型的输出结果,确定所述待对账用户的对账逾期风险预测结果;将所述对账逾期风险预测结果发送至显示设备。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设对账风险预测模型为时间序列分析模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述对账数据进行筛选处理,得到待预测变量包括:根据预设变量类型,对所述对账数据进行筛选处理,得到待预测变量,其中,所述待预测变量包括对账完成率、对账渠道、账户等级和账户类型中的至少一种。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述待预测变量输入至预设对账风险预测模型之前,还包括:获取多个待预测变量样本和所述待预测变量样本对应的预测结果样本;将多个所述待预测变量样本和多个所述预测结果样本输入至分析模型进行训练,得到预设对账风险预测模型。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取多个待预测变量样本和所述待预测变量样本对应的预测结果样本,包括:获取多个对账数据样本;对所述对账数据样本进行脱敏处理,得到脱敏后对账数据样本;对所述脱敏后对账数据样本进行筛选处理和数据预处理,得到多个待预测变量样本;根据预设规则,确定所述待预测变量样本对应的预测结果样本。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述预设对账风险预测模型的输出结果,确定所述待对账用户的对账逾期风险预测结果,还包括:获取所述待对账用户的实际对账逾期情况;根据所述实际对账逾期情况和所述对账逾期风险预测结果,对所述预设对账风险预测模型进行参数优化。7.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述预设对账风险预测模型的输出结果,确定所述待对账用户的对账逾期风险预测结果之后,还包括:若确定所述对账逾期风险预测结果为有风险,则向所述待对账用户的终端发送逾期提示信息。8.一种对账数据处理装置,其特征在于,包括:第一获取模块,用于获取数据采集设备发送的待对账用户的对账数据;第一处理模块,用于对所述对账数据进行筛选处理,得到待预测变量;输入模块,用于将所述待预测变量输入至预设对账风险预测模型,其中,所述预设对账风险预测模型由待预测变量样本和所述待预测变量样本对应的预测结果样本训练而成;2CN114187095A权利要求书2/2页确定模块,用于根据所述预设对账风险预测模型的输出结果,确定所述待对账用户的对账逾期风险预测结果;第一发送模块,用于将所述对账逾期风险预测结果发送至显示设备。9.一种对账数据处理设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的对账数据处理方法。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的对账数据处理方法。11.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被