基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114626647A(43)申请公布日2022.06.14(21)申请号202011435683.5(22)申请日2020.12.10(71)申请人天津大学地址300072天津市南开区卫津路92号(72)发明人付林英毛国柱侯天怡戎彦宇胡浩穹王晓桐(74)专利代理机构天津创智天诚知识产权代理事务所(普通合伙)12214专利代理师王秀奎张静(51)Int.Cl.G06Q10/06(2012.01)G06F16/29(2019.01)权利要求书2页说明书6页附图3页(54)发明名称基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法(57)摘要本发明提供基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法，收集研究区域生降水、植被、生态系统、灾害情况和基础地理等基础数据，构建基于生态系统服务功能重要性、生态脆弱性、灾害危险性的空间分析评价框架；根据青藏高原地理环境特殊性，选取评价因子，构建评价分级体系，选用分析模型，运用地理信息系统(GIS)空间分析的功能，分别研究区域进行生态系统服务功能重要性、生态脆弱性和灾害危险性进行评价分析；上述评价分析结果确定研究区域生态保护重要极重要区域和综合灾害高危险区的划定。本方法能对区域国土空间规划和资源整合利用提供较好的理论依据和方法指导。CN114626647ACN114626647A权利要求书1/2页1.基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法，其特征在于：按照下述步骤进行：步骤1，收集研究区域农村居民点现状分布数据、自然地理数据和生态基础数据，构建基于生态保护重要性和综合灾害危险性的空间分析评价框架；步骤2，运用地理信息系统(GIS)空间分析的功能，选取评价因子，构建评价指标体系，根据评价分析，对居民点布局优化区域进行生态系统服务功能重要性进行评价；步骤3，运用地理信息系统(GIS)空间分析的功能，选取评价因子，构建评价指标体系，根据评价分析，对居民点布局优化区域生态脆弱性进行评价分析；步骤4，利用步骤2和步骤3得到的目标区域生态系统服务功能重要性和生态脆弱性评价结果，按照矩阵判别法得到生态保护重要性等级评价结果；步骤5，运用地理信息系统(GIS)空间分析的功能，选取评价因子，对目标进行雨涝灾害易发性进行空间评价分析；步骤6，运用地理信息系统(GIS)空间分析的功能，选取评价因子，构建评价指标体系，对目标区域进行地质灾害易发性进行空间评价分析；步骤7，利用步骤5和步骤6得到的评价结果，按照矩阵判别法，运用GIS空间分析镶嵌工具，得到综合灾害危险性等级评价结果；步骤8，利用步骤4和步骤7得到的生态保护重要性等级评价结果和综合灾害危险性等级评价结果，按照分区标准，运用GIS空间分析聚合工具，得到目标区域布局优化分区结果，识别出适宜居民点分布的空间区域。2.根据权利要求1所述的基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法，其特征在于：在步骤1中，居民点布局优化区域的基础数据包括土地利用数据、植被覆盖度数据、地形数据、年降雨量数据、年净初级生产力数据、土壤数据、生态系统类型数据、年气温数据、基础地理数据、地质灾害点数据和日降水量数据。3.根据权利要求1所述的基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法，其特征在于：在步骤1中，生态保护重要性和综合灾害危险性的空间分析评价框架包括生态系统服务功能重要性、生态脆弱性、洪涝灾害易发性和地质灾害易发性评价框架。4.根据权利要求1所述的基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法，其特征在于：在步骤2中，评价分级体系包括一级评价指标和二级评价指标的生态系统服务功能重要性评价体系。5.根据权利要求1所述的基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法，其特征在于：在步骤2中，生态系统服务功能重要性评价一级评价指标包括水源涵养、水土保持和生物多样性维护，二级评价指标包括年净初级生产力、土壤渗流因子、年降水量因子、坡度因子，生态系统类型、植被覆盖度、年平均气温，海拔因子，二级评价指标按照功能重要性划分为高等、较高、中等、较低、低等5个等级，其中，高等、较高、中等、较低、低等分布赋值为9、7、5、3、1；生态系统服务功能重要性分析方法采用栅格计算器、多因子叠加法。6.根据权利要求1所述的基于GIS的青藏高原县域农村居民点布局优化的方法，其特征在于：在步骤3中，生态脆弱性评价分析方法所包括的评价一级指标包括水土流失、冻融侵蚀和石漠化，二级评价指标包括降雨侵蚀力因子、地形起伏度因子、植被覆盖度、K土壤可蚀性因子、海拔、坡度、坡向、降水量、气温年较差、生态系统类型。二级评价指标按照影响强度2CN114626647A权利要求书2/2页划分为高等、较高、中等、较低、低等5个等级，其中，高等、较高、中等