一种通过血浆代谢物丰度建模预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114742290A(43)申请公布日2022.07.12(21)申请号202210329102.2(22)申请日2022.03.30(71)申请人东北农业大学地址150000黑龙江省哈尔滨市香坊区长江路600号(72)发明人李辉冷丽宿志勇白雪刘帅(74)专利代理机构哈尔滨市哈科专利事务所有限责任公司23101专利代理师孟策(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q50/02(2012.01)A01K67/02(2006.01)权利要求书1页说明书3页(54)发明名称一种通过血浆代谢物丰度建模预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法(57)摘要本发明公开一种通过血浆代谢物丰度建模预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法，用于鉴定出高饲料转化效率肉鸡，本发明通过血浆代谢组学分析找到适合作为肉鸡饲料转化效率的代谢标记，进一步使用多元回归分析方法预测饲料转化效率，进而鉴定出高饲料转化效率的肉鸡。本发明能够高效的区分开高饲料转化效率肉鸡和低饲料转化效率肉鸡，节省育种设备支出，推动家禽遗传改良工作，降低了育种成本。CN114742290ACN114742290A权利要求书1/1页1.一种通过血浆代谢物丰度建模预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法，其特征在于，方法步骤如下：1)检测待分析的肉鸡的空腹血浆7‑酮基胆固醇丰度，血浆ε‑(γ‑谷氨酰)‑赖氨酸丰度，血浆5'‑单磷酸腺苷丰度，血浆肾上腺酸丰度，血浆2‑氧代己二酸丰度；2)根据步骤1)测得的代谢物丰度建立预测回归模型预测肉鸡饲料转化效率评价指标，指标包括饲料转化率和剩余采食量，模型公式如下：饲料转化率预测值＝2.525+4.905×‑5‑5‑4‑4210X1+8.970×10X2+1.740×10X3–3.010×10X4；剩余采食量预测值＝–1.679×10+‑2‑1‑1‑1‑14.848×10X1+1.006×10X2+1.613×10X3–2.655×10X4+1.002×10X5，其中，X1为血浆7‑酮基胆固醇丰度，X2为血浆ε‑(γ‑谷氨酰)‑赖氨酸丰度，X3为血浆5'‑单磷酸腺苷丰度，X4为血浆肾上腺酸丰度，X5为血浆2‑氧代己二酸丰度；3)当采用饲料转化率鉴定高饲料转化效率肉鸡时，选择饲料转化率预测值低的个体；或当采用剩余采食量鉴定高饲料转化效率肉鸡时，选择剩余采食量预测值低的个体；最后鉴别出高饲料转化效率肉鸡。2CN114742290A说明书1/3页一种通过血浆代谢物丰度建模预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法技术领域[0001]本发明属于家禽遗传育种技术领域，具体涉及一种通过血浆代谢物丰度建模预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法。背景技术[0002]畜禽生产中，饲养高饲料转化效率畜禽有利于降低粮食消耗和节约生产成本。使用采食量自动记录设备来测定个体饲料转化效率，直接选择优秀个体是提高动物饲料转化效率最有效的办法。但采食量自动记录设备价格昂贵使大多数养殖场难以担负。因此，我们需要一种便宜和快速预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法，以降低育种成本。新的证据表明，代谢物可用作选择哺乳动物饲料转化效率的生物标志物。然而，代谢物是否可用作选择家禽饲料转化效率的生物标志物还未知。发明内容[0003]为解决上述问题，本发明提供了一种通过血浆代谢物丰度建模预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法，用于鉴定出高饲料转化效率肉鸡，降低育种成本。[0004]本发明所采用的技术方案如下：一种通过血浆代谢物丰度建模预测白羽肉鸡饲料转化效率的方法，步骤如下：[0005](1)检测待分析的肉鸡的空腹血浆7‑酮基胆固醇丰度，血浆ε‑(γ‑谷氨酰)‑赖氨酸丰度，血浆5'‑单磷酸腺苷丰度，血浆肾上腺酸丰度，血浆2‑氧代己二酸丰度；[0006](2)根据步骤(1)测得的代谢物丰度建立预测回归模型预测肉鸡饲料转化效率评价指标，指标包括饲料转化率和剩余采食量，模型公式如下：饲料转化率预测值＝2.525+‑5‑5‑4‑44.905×10X1+8.970×10X2+1.740×10X3–3.010×10X4；剩余采食量预测值＝–1.6792‑2‑1‑1‑1‑1×10+4.848×10X1+1.006×10X2+1.613×10X3–2.655×10X4+1.002×10X5，其中，X1为血浆7‑酮基胆固醇丰度，X2为血浆ε‑(γ‑谷氨酰)‑赖氨酸丰度，X3为血浆5'‑单磷酸腺苷丰度，X4为血浆肾上腺酸丰度，X5为血浆2‑氧代己二酸丰度；[0007](3)当采用饲料转化率鉴定高饲料转化效率肉鸡时，选择饲料转化率预测值低的个体；或当采用剩余采食量鉴定高饲料转化效率肉鸡时，选择剩余采食量预测值低的个体；最后鉴别出高饲料转化效率肉鸡。[0008]本发