一种基于近红外光谱的金钗石斛甘露糖含量检测方法.pdf
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一种基于近红外光谱的金钗石斛甘露糖含量检测方法.pdf
本发明公开了基于近红外光谱的金钗石斛甘露糖含量检测方法,涉及分析技术领域。所述的检测方法为:采用近红外光谱测定仪扫描获得波段范围为900‑1700nm的金钗石斛光谱数据,筛选最佳的光谱预处理方法和最佳主因子数,结合实测值和光预处理方法获得的光谱数据,偏最小二乘法全波段建立甘露糖含量的定量分析模型;然后选取验证集中的金钗石斛样品评估模型的预测精确度,最后检测未知甘露糖含量的金钗石斛样品。本发明可以快速、绿色和高效的检测金钗石斛甘露糖含量,为准确评价金钗石斛药材的品质提供参考,也为生产企业快速筛选高甘露糖含量
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本发明公开了一种基于近红外光谱检测单粒花生中蔗糖含量的方法。包括如下步骤:S1:建立蔗糖含量预测数学模型的标准样品集;S2:采用近红外光谱仪对所述标准样品集进行近红外光谱测定;S3:采用液相色谱法对标准样品集中的单粒花生种子中蔗糖含量进行测定;S4:采用偏最小二乘法建立蔗糖含量的数学模型,筛选最佳模型;S5:验证模型的准确性。本发明的检测单粒花生种子中蔗糖含量的方法,快速、准确、无损且操作简单,为高蔗糖花生品种培育提供了早期选择手段,有效加快育种进程。
一种基于近红外高光谱技术无损检测杨梅中黄酮含量的方法.pdf
本发明公开了一种基于近红外高光谱的杨梅中黄酮含量测定的方法,该方法包括以下步骤:准备不同品种的新鲜杨梅样本,使用近红外高光谱成像系统扫描样本,收集900~1700nm近红外波段高光谱图像,获得样本集光谱;利用分光光度法测定杨梅样本中黄酮含量;结合光谱预处理方法和偏最小二乘法回归法(PLSR)建立校正模型,得到杨梅中黄酮含量的最优预测模型。本发明采用近红外高光谱成像技术,具有无损伤、快速检测、成本低等优点,有效的检测杨梅中黄酮的含量。