企业数据分类报送方法及装置.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114817551A(43)申请公布日2022.07.29(21)申请号202210580554.8(22)申请日2022.05.26(71)申请人中国农业银行股份有限公司地址100005北京市东城区建国门内大街69号(72)发明人杜云飞董强强韩溧杨坤和(74)专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司11227专利代理师钱娜(51)Int.Cl.G06F16/35(2019.01)G06N3/04(2006.01)权利要求书3页说明书14页附图6页(54)发明名称企业数据分类报送方法及装置(57)摘要本发明提供一种企业数据分类报送方法及装置，所述方法包括：筛选获取的监管范围内的上游数据信息中的各个企业的企业信息，并对得到的每一企业对应的多维度的企业语料信息进行预处理，得到词向量；将每一企业对应的词向量输入至预先建立的循环神经网络分类器进行行业分类，输出企业对应的行业分类结果；将获取的处于同一行业分类结果下的企业的企业监管数据进行结合，得到每一行业分类的总监管数据；以每一行业分类为单位，对各个行业分类的总监管数据进行批量处理，得到各个行业分类对应的指标数据，并报送所有指标数据形成的监管报文。通过上述方法，能够提高企业行业分类的效率和数据的准确性。CN114817551ACN114817551A权利要求书1/3页1.一种企业数据分类报送方法，其特征在于，所述方法包括：获取监管范围内的上游数据信息；筛选所述上游数据信息中的各个企业的企业信息，得到每一企业对应的多维度的企业语料信息，并对所述企业语料信息进行预处理，得到词向量；将每一企业对应的所述词向量输入至预先建立的循环神经网络分类器进行行业分类，输出所述企业对应的行业分类结果；针对每一所述企业对应的行业分类结果，获取各个所述企业在对应行业分类结果下的企业监管数据；将处于同一行业分类结果下的所述企业的企业监管数据进行结合，得到每一所述行业分类的总监管数据；以每一所述行业分类为单位，对各个所述行业分类的总监管数据进行批量处理，得到各个所述行业分类对应的指标数据，并报送所有所述指标数据形成的监管报文。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选所述上游数据信息中的各个企业的企业信息，得到每一企业对应的多维度的企业语料信息，并对所述企业语料信息进行预处理，得到词向量，包括：按照企业信息类型筛选所述上游数据信息中的各个企业的企业信息，得到各个企业各自对应的多维企业语料信息，其中，每一所述维企业语料信息对应一企业信息类型；针对每一所述企业，词向量化处理所述企业对应的多维企业语料信息，得到对应所述多维企业语料信息的词向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述企业，词向量化处理所述企业对应的多维企业语料信息，得到对应所述多维企业语料信息的词向量，包括：针对每一所述企业，获取所述企业对应的多维企业语料信息中的所有文本以及所述多维企业语料信息的每一维企业语料信息中的文本；计算所述企业对应的多维企业语料信息的每一所述维企业语料信息中的文本的长度以及所述企业对应的多维企业语料信息中的所有文本的长度；比较企业对应的任一维企业语料信息中的文本的长度与所述企业对应的多维企业语料信息中的所有文本的长度的均值；若所述企业对应的任一维企业语料信息中的文本的长度大于所述企业对应的多维企业语料信息中的所有文本的长度的均值，对所述维企业语料信息中的文本进行截取，得到第一词向量，所述第一词向量的长度等于所述企业对应的多维企业语料信息中的所有文本的长度的均值；若所述企业对应的任一维企业语料信息中的文本的长度等于所述企业对应的多维企业语料信息中的所有文本的长度的均值，将所述维企业语料信息中的文本进行词向量化处理，得到第二词向量；若所述企业对应的任一维企业语料信息中的文本的长度小于所述企业对应的多维企业语料信息中的所有文本的长度的均值，对所述维企业语料信息中的文本进行填充，得到第三词向量，所述第三词向量的长度等于所述企业对应的多维企业语料信息中的所有文本的长度的均值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每一企业对应的所述词向量输入至2CN114817551A权利要求书2/3页预先建立的循环神经网络分类器进行行业分类，输出所述企业对应的行业分类结果，包括：将每一企业对应的所述词向量输入至预先建立的循环神经网络分类器中的编码器，利用所述编码器对所述词向量进行编码处理，输出向量编码结果；将所述向量编码结果输入至所述循环神经网络分类器中的组合层，利用所述组合层将所述向量编码结果进行组合，输出向量编码组合结果；将所述向量编码组合结果输入至所述循环神经网络分类器中的全连接层，通过全连接层将所述向量编码组合结果进行拼接，输出拼接后的向量编码组